TryOffDiff एक डिफ्यूज़न मॉडल पर आधारित उच्च-निष्ठा वस्त्र पुनर्निर्माण तकनीक है, जिसका उपयोग पहने हुए व्यक्ति की एकल तस्वीर से मानकीकृत वस्त्र छवि उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। यह तकनीक पारंपरिक वर्चुअल ट्राई-ऑन से अलग है, इसका उद्देश्य मानकीकृत वस्त्र छवि निकालना है, जो वस्त्र के आकार, बनावट और जटिल पैटर्न को पकड़ने में अनोखी चुनौती पेश करती है। TryOffDiff उच्च निष्ठा और विवरण संरक्षण सुनिश्चित करने के लिए स्टेबल डिफ्यूज़न और SigLIP-आधारित दृश्य शर्तों का उपयोग करता है। VITON-HD डेटासेट पर किए गए प्रयोगों से पता चलता है कि यह विधि मुद्रा स्थानांतरण और वर्चुअल ट्राई-ऑन पर आधारित बेसलाइन विधियों से बेहतर है और इसमें कम पूर्व-संसाधन और उत्तर-संसाधन चरणों की आवश्यकता होती है। TryOffDiff न केवल ई-कॉमर्स उत्पाद छवियों की गुणवत्ता में सुधार करता है, बल्कि जनरेटिव मॉडल के मूल्यांकन को भी आगे बढ़ाता है और उच्च-निष्ठा पुनर्निर्माण में भविष्य के कार्यों को प्रेरित करता है।