MV-अडैप्टर एक एडॉप्टर-आधारित बहु-दृश्य छवि निर्माण समाधान है जो मौजूदा नेटवर्क संरचना या फीचर स्पेस को बदले बिना पूर्व-प्रशिक्षित टेक्स्ट-टू-इमेज (T2I) मॉडल और उनके व्युत्पन्न मॉडल को बढ़ा सकता है। कम पैरामीटर अपडेट करके, MV-अडैप्टर कुशल प्रशिक्षण प्राप्त करता है और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल में अंतर्निहित पूर्व ज्ञान को बनाए रखता है, जिससे अति-फिटिंग का जोखिम कम होता है। इस तकनीक में नवीन डिज़ाइन, जैसे कि प्रतिरूपित स्व-ध्यान परतें और समानांतर ध्यान आर्किटेक्चर शामिल हैं, जिससे एडॉप्टर नए 3D ज्ञान को मॉडल करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के शक्तिशाली पूर्व ज्ञान को विरासत में प्राप्त कर सकता है। इसके अतिरिक्त, MV-अडैप्टर एक एकीकृत सशर्त एन्कोडर प्रदान करता है जो कैमरा पैरामीटर और ज्यामितीय जानकारी को एकीकृत करता है, टेक्स्ट और छवि-आधारित 3D निर्माण और बनावट मैपिंग जैसे अनुप्रयोगों का समर्थन करता है। MV-अडैप्टर ने Stable Diffusion XL (SDXL) पर 768 रिज़ॉल्यूशन बहु-दृश्य निर्माण प्राप्त किया है और अपनी अनुकूलन क्षमता और बहुमुखी प्रतिभा को प्रदर्शित किया है, जिसे किसी भी दृश्य निर्माण में विस्तारित किया जा सकता है, जिससे व्यापक अनुप्रयोग संभावनाएं खुलती हैं।