रिसर्च रैबिट एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित अनुसंधान सहायक है जो उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित किसी भी विषय में स्वचालित रूप से गहराई से खोज करने में सक्षम है। यह उपयोगकर्ता के विषय के आधार पर बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करके खोज क्वेरी उत्पन्न करता है, वेब खोज परिणाम प्राप्त करता है, और LLM का उपयोग करके परिणामों का सारांश तैयार करता है। फिर, यह LLM का उपयोग करके सारांश पर पुनर्विचार करता है, ज्ञान के अंतराल की पहचान करता है, और इन अंतरालों को भरने के लिए नई खोज क्वेरी उत्पन्न करता है। यह प्रक्रिया तब तक दोहराई जाती है जब तक कि उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित चक्रों की संख्या पूरी नहीं हो जाती, अंत में सभी उपयोग किए गए स्रोतों के साथ एक अंतिम मार्कडाउन सारांश प्रदान करती है। यह उत्पाद पूरी तरह से स्थानीय LLM (ओल्लामा के माध्यम से) के साथ काम करने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है।