मेटा मोटिवो
व्यवहार-आधारित मॉडल पर आधारित पहला आभासी भौतिक मानव-आकृति एजेंट नियंत्रण उपकरण
सामान्य उत्पादप्रोग्रामिंगकृत्रिम बुद्धिमत्ताप्रबलित अधिगम
मेटा मोटिवो मेटा FAIR द्वारा जारी किया गया पहला व्यवहार-आधारित मॉडल है, जिसे एक नए प्रकार के बिना पर्यवेक्षण वाले प्रबलित अधिगम एल्गोरिथ्म द्वारा पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है, जिसका उपयोग जटिल आभासी मानव-आकृति एजेंटों को संपूर्ण शरीर के कार्यों को पूरा करने के लिए नियंत्रित करने के लिए किया जाता है। यह मॉडल परीक्षण के दौरान, बिना किसी अतिरिक्त शिक्षा या सूक्ष्म-समायोजन के, अनदेखे कार्यों को हल करने के लिए संकेतों का उपयोग कर सकता है, जैसे कि गति ट्रैकिंग, मुद्रा प्राप्ति और इनाम अनुकूलन। इस तकनीक का महत्व इसकी शून्य-नमूना अधिगम क्षमता में है, जो कई जटिल कार्यों को संभाल सकती है, साथ ही व्यवहार की मजबूती को भी बनाए रख सकती है। मेटा मोटिवो का विकास अधिक जटिल कार्यों और विभिन्न प्रकार के एजेंटों की सामान्यीकरण क्षमता की खोज पर आधारित है, इसका खुला स्रोत पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और प्रशिक्षण कोड समुदाय को व्यवहार-आधारित मॉडल अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित करता है।
मेटा मोटिवो नवीनतम ट्रैफ़िक स्थिति
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