फास्टवीडियो एक ओपन सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका उद्देश्य बड़े वीडियो डिफ्यूज़न मॉडल को तेज करना है। यह फास्टहुनयुआन और फास्टमोची जैसे दो सुसंगत आसवन वीडियो डिफ्यूज़न मॉडल प्रदान करता है, जिससे 8 गुना अनुमान गति में वृद्धि होती है। फास्टवीडियो PCM (फेज्ड-कंसिस्टेंसी-मॉडल) पर आधारित पहला ओपन वीडियो DiT आसवन फॉर्मूला प्रदान करता है, जो मोची और हुनयुआन जैसे अत्याधुनिक ओपन वीडियो DiT मॉडल के आसवन, माइक्रोट्यूनिंग और अनुमान का समर्थन करता है। इसके अलावा, फास्टवीडियो FSDP, क्रमबद्ध समानांतर और चयनात्मक सक्रियण चेकपॉइंट का उपयोग करके स्केलेबल प्रशिक्षण का समर्थन करता है, साथ ही लोरा, पूर्व-गणना क्षमता और पूर्व-गणना पाठ एम्बेडिंग का उपयोग करके मेमोरी-कुशल माइक्रोट्यूनिंग का भी समर्थन करता है। फास्टवीडियो का विकास जारी है, तकनीक अत्यधिक प्रायोगिक है, भविष्य की योजनाओं में अधिक आसवन विधियों को जोड़ना, अधिक मॉडल का समर्थन करना और कोड अपडेट शामिल हैं।