स्टीरियोक्राफ्टर एक नवीन ढाँचा है जो पूर्वानुमान के रूप में आधार मॉडल का उपयोग करता है, गहराई अनुमान और स्टीरियो वीडियो मरम्मत तकनीक के माध्यम से 2D वीडियो को इमर्सिव स्टीरियो 3D वीडियो में बदलता है। यह तकनीक पारंपरिक तरीकों की सीमाओं को तोड़ती है, प्रदर्शन उपकरणों के लिए आवश्यक उच्च-निष्ठा उत्पादन प्रदर्शन को बेहतर बनाती है। स्टीरियोक्राफ्टर के मुख्य लाभों में विभिन्न लंबाई और रिज़ॉल्यूशन के वीडियो इनपुट को संभालने की क्षमता, और वीडियो प्रसंस्करण को अनुकूलित करने के लिए स्व-पुनरावर्ती रणनीति और ब्लॉक प्रसंस्करण शामिल हैं। इसके अलावा, स्टीरियोक्राफ्टर ने बड़े पैमाने पर, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट के पुनर्निर्माण के लिए जटिल डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया विकसित की है, जो प्रशिक्षण प्रक्रिया का समर्थन करता है। यह ढाँचा 3D उपकरणों (जैसे Apple Vision Pro और 3D डिस्प्ले) के लिए इमर्सिव सामग्री बनाना के लिए एक व्यावहारिक समाधान प्रदान करता है, जो डिजिटल मीडिया के अनुभव को बदल सकता है।