वीडियोवर्ल्ड एक गहन जनरेटिव मॉडल है जो विशुद्ध दृश्य इनपुट (बिना लेबल वाले वीडियो) से जटिल ज्ञान सीखने पर केंद्रित है। यह स्व-पुनरावर्ती वीडियो जनरेशन तकनीक के माध्यम से यह पता लगाता है कि केवल दृश्य जानकारी के माध्यम से कार्य नियम, तर्क और योजना क्षमता कैसे सीखी जा सकती है। इस मॉडल का मुख्य लाभ इसका अभिनव संभावित गतिशील मॉडल (LDM) है, जो बहु-चरणीय दृश्य परिवर्तनों को कुशलतापूर्वक प्रस्तुत करने में सक्षम है, जिससे सीखने की दक्षता और ज्ञान प्राप्ति क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। वीडियोवर्ल्ड ने वीडियो गो और रोबोट नियंत्रण कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, जिससे इसकी शक्तिशाली सामान्यीकरण क्षमता और जटिल कार्यों को सीखने की क्षमता प्रदर्शित होती है। इस मॉडल की शोध पृष्ठभूमि जीवों द्वारा भाषा के बजाय दृष्टि के माध्यम से ज्ञान सीखने की नकल पर आधारित है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज्ञान प्राप्ति के लिए नए रास्ते खोलना है।