hallucination-leaderboard
यह एक रैंकिंग है जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा संक्षिप्त दस्तावेज़ों को सारांशित करते समय उत्पन्न होने वाले भ्रम की तुलना करने के लिए है।
सामान्य उत्पादअन्यLLMभ्रम पहचान
यह उत्पाद वेक्टारा द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जिसका उपयोग बड़े भाषा मॉडल (LLM) द्वारा संक्षिप्त दस्तावेज़ों को सारांशित करते समय उत्पन्न होने वाले भ्रम की दर का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। यह वेक्टारा के ह्यूजेस भ्रम मूल्यांकन मॉडल (HHEM-2.1) का उपयोग करता है, जो मॉडल आउटपुट में भ्रम का पता लगाकर रैंकिंग की गणना करता है। यह उपकरण अधिक विश्वसनीय LLM के अनुसंधान और विकास के लिए महत्वपूर्ण है, जो डेवलपर्स को मॉडल की सटीकता को समझने और बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
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