AgentSociety एक उन्नत ढाँचा है जिसे Tsinghua विश्वविद्यालय के FIB प्रयोगशाला द्वारा विकसित किया गया है, जिसका उद्देश्य LLM-संचालित एजेंटों का उपयोग करके मानव व्यवहार और सामाजिक संपर्क का अनुकरण करना है। यह बड़े भाषा मॉडल (LLM) की योजना, स्मृति और तर्क क्षमताओं का उपयोग करके यथार्थवादी व्यवहार पैटर्न उत्पन्न करता है और डेटासेट, पाठ और नियमों पर आधारित पर्यावरण डिजाइन का समर्थन करता है। इस ढाँचे का सामाजिक विज्ञान अनुसंधान, शहरी नियोजन और शिक्षा के क्षेत्र में महत्वपूर्ण महत्व है, जो शोधकर्ताओं को मानव व्यवहार और सामाजिक गतिशीलता को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकता है।