SRM एक डेनॉइजिंग जनरेटिव मॉडल पर आधारित स्थानिक तर्क ढाँचा है, जिसका उपयोग निरंतर चर संग्रह के अनुमान कार्यों को संसाधित करने के लिए किया जाता है। यह प्रत्येक अप्राप्य चर को स्वतंत्र शोर स्तर आवंटित करके, इन चरों के निरंतर प्रतिनिधित्व को क्रमिक रूप से अनुमानित करता है। जटिल वितरणों को संसाधित करते समय यह तकनीक उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है, जिससे जनरेटिव प्रक्रिया में भ्रम की घटनाओं को प्रभावी ढंग से कम किया जा सकता है। SRM ने पहली बार यह प्रदर्शित किया कि डेनॉइजिंग नेटवर्क जनरेटिव क्रम की भविष्यवाणी कर सकते हैं, जिससे विशिष्ट अनुमान कार्यों की सटीकता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। यह मॉडल जर्मन मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर इंफॉर्मेटिक्स द्वारा विकसित किया गया है, जिसका उद्देश्य स्थानिक तर्क और जनरेटिव मॉडल के अनुसंधान को बढ़ावा देना है।