Spark-TTS एक बड़े भाषा मॉडल पर आधारित एक कुशल टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस मॉडल है, जिसमें एकल-प्रवाह वियोजित भाषण टोकन की विशेषता है। यह बड़े भाषा मॉडल की शक्तिशाली क्षमताओं का उपयोग करता है, सीधे कोड से अनुमानित ऑडियो से पुनर्निर्माण करता है, अतिरिक्त ध्वनिक विशेषता पीढ़ी मॉडल को छोड़ देता है, जिससे दक्षता में वृद्धि होती है और जटिलता कम होती है। यह मॉडल शून्य-शॉट टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस का समर्थन करता है, बहुभाषी और कोड स्विचिंग परिदृश्यों को संभाल सकता है, और उच्च प्राकृतिकता और सटीकता की आवश्यकता वाले भाषण संश्लेषण अनुप्रयोगों के लिए बहुत उपयुक्त है। यह आभासी आवाज निर्माण का भी समर्थन करता है, उपयोगकर्ता मापदंडों (जैसे लिंग, पिच और गति) को समायोजित करके विभिन्न आवाजें उत्पन्न कर सकते हैं। इस मॉडल का उद्देश्य पारंपरिक भाषण संश्लेषण प्रणालियों में निम्न दक्षता और उच्च जटिलता की समस्याओं को हल करना है, जिसका उद्देश्य अनुसंधान और उत्पादन के लिए एक कुशल, लचीला और शक्तिशाली समाधान प्रदान करना है। वर्तमान में, यह मॉडल मुख्य रूप से शैक्षणिक अनुसंधान और वैध अनुप्रयोगों जैसे कि व्यक्तिगत भाषण संश्लेषण, सहायक तकनीक और भाषा अनुसंधान के लिए है।