एम्बेडिटर एक ओपन-सोर्स एम्बेडिंग उपकरण है जो वेक्टर सर्च में आपकी अधिकतम क्षमता का उपयोग करने में आपकी सहायता करता है। उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस के माध्यम से, एम्बेडेड मेटाडेटा और एम्बेडेड टोकन में सुधार करें। उन्नत NLP सफ़ाई तकनीकों जैसे TF-IDF, मानकीकरण और आपके एम्बेडेड टोकन को समृद्ध करने के सहज अनुप्रयोग, LLM से संबंधित अनुप्रयोगों में दक्षता और सटीकता में सुधार करते हैं। इसके अलावा, सामग्री को बुद्धिमानी से विभाजित या मिलाकर, इसकी संरचना के अनुसार रिक्त स्थान या छुपे हुए टोकन जोड़कर, ब्लॉक को अधिक अर्थपूर्ण बनाया जा सकता है, जिससे वेक्टर डेटाबेस से प्राप्त सामग्री की प्रासंगिकता को अनुकूलित किया जा सकता है। और आप अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण रखते हैं, एम्बेडिटर को आसानी से अपने पीसी पर, या समर्पित एंटरप्राइज़ क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में तैनात कर सकते हैं। एम्बेडिटर की उन्नत सफ़ाई तकनीकों को लागू करके, अप्रासंगिक एम्बेडेड टोकन जैसे स्टॉप शब्द, विराम चिह्न और कम प्रासंगिकता वाले बारंबार शब्दों को फ़िल्टर करके, आप एम्बेडिंग और वेक्टर स्टोरेज की लागत में 40% तक की बचत कर सकते हैं, साथ ही बेहतर खोज परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।