最近、Xinsirは全く新しいControlnet++オープンソースモデルを発表しました。このモデルは、1つのネットワークで10種類以上の条件制御を実現できます。具体的には、Controlnet++はOpenposeやCannyなどの入力に対応しており、モデルの頻繁な切り替えの手間を省けます。
Controlnet++はControlNetアーキテクチャに基づいており、新たなモジュールを追加することで、テキストから画像を生成・編集するための10種類以上の異なる制御タイプに対応しています。このモデルは、Midjourneyと同等の高画質画像を生成でき、特に精密な編集が必要なデザイナーに最適です。
モデル設計の特徴
多様な制御：Controlnet++は新しいアーキテクチャを設計し、様々な画像条件の制御に対応しています。異なる条件の画像生成を、同じネットワークパラメータで実現します。
新規モジュールの追加：このモデルは2つの新しいモジュールを導入しています。1つは既存のControlNetを拡張して様々な画像条件に対応させるもので、もう1つは計算負荷を増やすことなく複数の条件入力に対応できるもので、画像の精密な編集が必要なデザイナーに最適です。
性能テスト：SDXL上での実験によると、Controlnet++は制御能力と美的評価において、従来のモデルを上回っています。
Controlnet++は、Openpose、Depth、Cannyなどの単一条件、そしてOpenpose + Canny、Openpose + Depthなどの複数条件の組み合わせ例を含む、様々な制御条件下での画像生成例を提供しています。これらの例は、様々な条件下でのモデルの強力な生成能力を示しています。
現在、Controlnet++はWeb UIやComfyUIでは使用できませんが、その多機能性と高品質な出力は、テキストから画像を生成する分野における重要なブレークスルーとなっています。デザイナーや開発者は、近い将来、より多くのプラットフォームがこの強力なモデルをサポートし、高品質な画像の生成と編集がより容易になることを期待できます。
モデルダウンロードアドレス：https://top.aibase.com/tool/controlnet-
