最近の調査（アマゾンウェブサービス（AWS）委託）によると、計算集約型またはAI（人工知能）ワークロードをAWSのデータセンターで処理した場合、オンプレミスデータセンターと比較して、驚異的な98％の炭素排出量削減効果が見られました。
アクセンチュアが実施したこの調査は、ITワークロードをオンプレミスインフラストラクチャからクラウドデータセンターに移行することが、インドのみならず世界規模での環境負荷軽減に効果的な方法であることを示しています。
調査では、AWSのグローバルインフラストラクチャは、オンプレミスデータセンターと比較して最大4.1倍の効率性を誇ることが明らかになりました。インドの組織にとって、AWS上で稼働するAIワークロードの最適化による潜在的な炭素排出量削減の可能性は最大99％に達します。これは、AWSによるハードウェア利用率（32％）、電力と冷却効率の向上（35％）、そして再生可能エネルギーの調達増加（31％）によるものです。
さらに、特定の目的に設計されたシリコンチップを活用することで、AWS上で稼働するワークロードをさらに最適化し、インドの組織におけるAIワークロードの総炭素排出量削減の可能性を99％にまで高めることができます。AWSグローバル環境社会ガバナンス（ESG）および外部エンゲージメント責任者であるジェナ・ライナー（Jenna Leiner）は、「世界のIT支出の85％が依然としてオンプレミスに集中していることを考えると、AWS上でのAIワークロードによる最大99％の炭素排出量削減は、インドの組織にとって大きな持続可能性の機会となります」と述べています。
インドが1兆ドルのデジタル経済目標に向けて前進するにつれて、デジタルインフラストラクチャへの投資の促進、持続可能なイノベーションの推進、そしてIT関連の炭素排出量の削減が極めて重要になります。
要点：
🌱 本調査によると、AWSデータセンターにおけるAIワークロードの炭素排出量は98％削減され、グリーン転換に新たな機会をもたらします。
💻 AWSのグローバルインフラストラクチャは、オンプレミスデータセンターと比べて4.1倍の効率性を持ち、インドの組織はAWS上でAIワークロードを最適化することで99％の炭素排出量削減を実現できます。
🌍 デジタル経済の発展に伴い、ITによる炭素排出量の削減は、インドのネットゼロ排出目標達成における重要な要素となります。
