最近の調査によると、アメリカの企業リーダーは人工知能（AI）の規制とガバナンスにますます関心を寄せていることが明らかになりました。データプライバシー、セキュリティリスク、そしてAI技術の倫理的な使用といった問題が、業界内で広く議論されています。

この調査は、データインテリジェンス企業Collibraがハリス・ポーリング社に委託して実施され、アメリカの幹部307人を対象としています。その結果、データ、プライバシー、そしてAIに関する意思決定者の84％が、AI時代の著作権をより適切に保護するためにアメリカの著作権法の更新を支持していることがわかりました。この意見は、急速な技術進歩と時代遅れの法的枠組みとの間の緊張感を浮き彫りにしています。

著作権、特許

Collibraの共同創設者兼CEOであるフェリックス・ヴァンデルメール氏はインタビューで、AIの急速な発展は、テクノロジーサプライヤーとクリエイターの関係を永遠に変えたと述べています。同氏は、高品質で信頼できるデータはAIモデルが信頼できるフィードバックを提供するための基礎であるため、コンテンツクリエイターはより多くの透明性、保護、そして報酬を受けるべきだと強調しました。

調査では、回答者の81％が、大企業がAIトレーニングに使用されたデータを提供した個人に補償を行うべきだと支持しており、AI時代における個人データの価値観の変化を示唆しています。

さらに、調査は連邦政府の指導がない中で、各州がAI規制に強い傾向を示していることを明らかにしています。例えば、コロラド州は包括的なAI規制を率先して実施しています。調査結果によると、大企業（従業員1000名以上）は中小企業（従業員100名未満）よりも政府によるAI規制を支持する傾向があり、これはリソースやリスク投資の収益率に関連している可能性があります。

注目すべきは、回答者は自社におけるAI開発の方向性には自信を持っているものの、政府や大企業への信頼度は低いということです。これは、政策立案者やテクノロジー大手にとって、将来のAI規制環境を形成する上で課題となります。

プライバシーとセキュリティリスクに関する懸念の中で、回答者の64％がこれら2点を主要な脅威として挙げています。これらの問題に対処するために、CollibraはAIガバナンスソリューションを提供しており、AIプロジェクトが法律とプライバシー規定に準拠し、データリスクを軽減し、投資収益率を高めることを目指しています。

企業がAI技術で進歩を続けるにつれて、回答者の75％がAIトレーニングとスキル向上を優先していると回答しています。将来展望として、ヴァンデルメール氏は、企業はデータを制約ではなく重要な資産として認識する必要があると指摘しました。そして、AIがもたらす課題に対処するための4つの主要なAIガバナンス優先事項を挙げました。

要点：

📊幹部の84％が、AI時代のニーズに対応するために著作権法の更新を支持。  

💰回答者の81％が大企業がデータ使用者の個人に補償を行うべきだと考える。  

🔍大企業は政府によるAI規制を支持する傾向が強く、中小企業はより慎重。