最近、有名なベンチマークツールであるGeekbenchから、AI集約型ワークロードにおけるデバイスのパフォーマンスを評価するための新しいクロスプラットフォームツールがリリースされました。この新しいツールはGeekbench AIと呼ばれ、デバイスのCPU、GPU、NPU（ニューラルプロセッシングユニット）を測定することで、機械学習アプリケーションの処理能力を判断します。
以前、Geekbenchの開発会社であるPrimate Labsは、このソフトウェアをGeekbench MLという名称で開発しており、2021年にはプレビュー版が既にリリースされていました。AIへの特化をより明確にするため、現在はGeekbench AIに改名されました。
Geekbench AIは、AI関連タスクにおける様々なハードウェアの性能（正確性と速度を含む）を評価することで、その能力を探ります。ONNX、CoreML、TensorFlow Lite、OpenVINOなど、複数のフレームワークにも対応しており、ユーザーは必要に応じて適切なテスト環境を選択できます。このツールは、全精度、半精度、量子化の3つのスコアを提供します。同時に、Primate Labsは、ワークロード出力の現実度とモデルがタスクを実行する正確性をユーザーが理解できるよう、スコアには正確性評価も含まれると述べています。
AI技術の進歩に伴い、Copilot Plus搭載PCや様々な新型スマートフォンなど、デバイス側AIを使用するデバイスが実際のシナリオでどのように機能するのか、さらに時間をかけて観察する必要があります。以前はフレームレートやロード時間に注目していましたが、今では予測テキストの正確性や、生成AI対応の画像エディターの効果を重視するようになるかもしれません。
ユーザーはGeekbench AIツールをダウンロードし、Windows、macOS、Linux、Android、iOSプラットフォームで試して、デバイスのAI処理能力を確認できます。
要点:
- 🖥️ Geekbench AIは、デバイスのAIタスクにおける性能を評価することに特化した新しいベンチマークツールです。
- ⚙️ CPU、GPU、NPUを測定し、複数の機械学習フレームワークに対応しており、正確性と速度の評価を提供します。
- 📱 このツールは既にリリースされており、ユーザーは複数のプラットフォームでダウンロードしてデバイスのAI処理能力をテストできます。
