最近、ポモナ大学の経済学教授Gary N. Smith氏と学生のSam Wyatt氏による研究が、株式市場における人工知能のパフォーマンスに対する疑問を投げかけています。AIのブームは株式市場を押し上げていますが、実際には、AIによる株価予測に依存する多くの上場投資信託（ETF）は期待通りの成果を上げていません。

株価、株価

Smith氏とWyatt氏は「サイエンティフィック・アメリカン」誌に掲載された記事で、2017年10月以降に公開された、AIシステムによる投資判断に依存するすべてのETFを分析した結果を述べています。その結果、これらのファンドの多くは、アメリカの主要500社の株価を反映するS&P500指数を下回ることが明らかになりました。AIに部分的に依存する43ファンドのうち、S&P500を上回ったのはわずか10ファンドであり、これはAIによる株価予測に深刻な問題があることを示唆しています。

これらのファンドのパフォーマンスをより分かりやすく説明するため、Smith氏とWyatt氏は以下のようにまとめています。AIに部分的に依存するファンドの平均年間収益率は、S&P500の12.4％を5％下回りました。一方、人間の介入なしに完全にAIに依存するファンドのパフォーマンスはさらに悲惨で、11ファンドすべてがS&P500を下回り、そのうち6ファンドは市場全体の好調な時期にも損失を出しました。全体として、これらの完全にAI駆動の11ファンドの平均年間損失は1.8％に達しました。

研究者らは、AIはデータ間の関連付けにおいて比類のない能力を持つものの、それらのデータが持つ意味を理解することはできないと指摘しています。「AIシステムの致命的な欠点は、統計的パターンを見つけることはできるが、それらのパターンが合理的であるか、意味がないかを判断できないことです。AIアルゴリズムが単語の意味とその現実世界との関係を理解できるようになるまで、投資を含む重要な意思決定において信頼できるものとはなりません。」

要点：

🌟 AIに依存する上場投資信託のほとんどはS&P500指数を下回った。

📉 AIに完全に依存するファンドの平均年間損失は1.8％に達し、市場全体の好調な時期にも利益を得ることができなかった。

🤖 AIはデータのパターンを見つけることができるが、データの背後にある意味はまだ理解していない。