無人運転車の技術がますます成熟する今日、人工知能は車両の意思決定、環境認識、予測モデルなどに不可欠な役割を果たしています。しかし、最近バッファロー大学で行われた研究が注目を集めています。研究者らは、これらのAIシステムが攻撃を受けるリスクがあることを発見したのです。
この研究の責任者である、コンピューターサイエンス・エンジニアリング学科のSUNY傑出教授であるChunming Qiao氏は、現在の研究は管理された環境下で行われたものであり、既存の無人運転車が安全ではないことを意味するものではないと述べています。しかし、これらの発見は、自動車、テクノロジー、保険、そして政府の規制政策などに大きな影響を与える可能性があります。
研究チームは過去3年間、バッファロー大学の自律走行車両に対して複数のテストを行い、主にライダー、ミリ波レーダー、カメラの脆弱性に焦点を当てました。研究員の朱毅氏は、ミリ波レーダーは雨、霧、光線の悪い条件下で、多くのカメラよりも信頼性の高い物体検出が可能ですが、同時にハッカーの攻撃を受ける可能性があると指摘しています。
3Dプリントと金属箔を使用して、「レンガマスク」と呼ばれる特定の幾何学的形状の物体を作成しました。これを車両に取り付けると、レーダー検知において車両を効果的に「消す」ことができます。この作業は、レーダー検知におけるAIモデルの脆弱性を示す強力な証拠となりました。
朱毅氏はまた、攻撃者は運転者が走行を開始する前にこっそりと車両に悪意のある物を貼り付けたり、歩行者が身につけているバックパックの中に関連物品を置いたりすることで、その歩行者に対する検知を無効にする可能性があると指摘しています。このような攻撃の動機としては、保険詐欺、無人運転企業間の競争、あるいは他人に危害を加える個人的な意図などが考えられます。
しかし、研究者らは、これらの模擬攻撃は、攻撃者が被害車両のレーダー物体検知システムについて十分に理解していることを前提としていることを強調しています。このような情報は一般的には公開されていません。したがって、無人運転車の安全性は懸念事項ではありますが、一般市民の安全意識と技術的な保護策も同様に重要です。
今後、研究チームは他のセンサーの安全性についてもさらに研究し、これらの潜在的な攻撃に対処するための効果的な防御策を開発したいと考えています。
要点：
🔍 研究により、無人運転車におけるAIシステムが不正な攻撃を受けるリスクがあり、レーダー検知において車両が消える可能性があることが判明しました。
🛡️ 攻撃者は、車両に特殊な物体、または歩行者が身につけている物体を置くことで、AIシステムの判断を妨害することができます。
🚗 研究チームは今後、他のセンサーの安全性についてもより深く探求し、効果的な防御戦略を策定したいと考えています。
