Manusの登場は、間接的にオープンソース界で再現競争を引き起こしました。AIbaseが共有したCAMEL-AIによるManus汎用インテリジェントエージェントOWLの再現に加え、OpenManusというプロジェクトはわずか3時間のコーディングでManusの再現を実現しました。
昨日夜、招待不要で利用可能なOpenManusがGitHubに登場し、記事執筆時点ですでに3300個のGitHubスターを獲得しており、まさに「デビューから絶頂」と言えるでしょう。最も注目すべき点は、「config.tomlを変更するだけで遊べます」という簡潔で力強い宣言です。
OpenManusのインストールは驚くほどスムーズです。数行の簡単なコマンドだけで、あなた自身のAIインテリジェントエージェントを手に入れることができます。まず新しいconda環境を作成し、それをアクティブ化して、プロジェクトをクローンし、依存関係をインストールし、最後に設定ファイルをコピーして編集します。
スマートな協調、知性と楽しさ
このプロジェクトは単独の取り組みではなく、MetaGPTの中核貢献者たちがわずか3時間で共同開発したものです。これは、まさに「一流の人々は、コーヒーを一杯飲む時間で潮の流れを変えることができる」ということを示しています。
OpenManusの中核は、画期的なモジュール式エージェントシステムであり、高度に知的な複数の「専門チーム」からなる協調ネットワークで構成されています。これは、効率的に運営される「AI企業」と考えることができます。ユーザーのニーズを理解する「プロジェクトマネージャー」（Manusメインエージェント）、複雑なタスクを明確な手順に分解する「戦略専門家」（PlanningAgent）、さまざまなツールを使いこなす「技術専門家」（ToolCallAgent）などから構成されています。開発者は、自分のニーズに合わせてこれらの機能モジュールを自由に組み合わせることで、独自のAIアシスタントを作成できます。
さらに驚くべきことに、OpenManusは「閉鎖的な開発」ではなく、Claude3.5、Qwen VL Plusなど、複数のトップレベルの大規模言語モデルをシームレスに統合しており、各モデルの長所を最大限に活かしています。このオープンな姿勢は称賛に値します。
「庖丁解牛」のようなタスク処理能力
OpenManusは複雑なタスクの処理において、「庖丁解牛」のような精密さを示します。「Karpathyのウェブサイトを深く調査し、SEO最適化レポートを提供する」というタスクを与えると、まず思考を行い、タスクをウェブサイト情報の確認、SEO要素の分析、技術的問題の確認、最適化提案の整理などの明確な手順に分解します。思考プロセス全体を視覚化し、各ステップが明確に表示されます。
最終的には、Metaタグの最適化やXMLサイトマップの作成などの詳細まで考慮した詳細なレポートが生成されます。
プロジェクト：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
