企業の人工知能とデータ分析への関心の高まりを受け、主要なデータインフラストラクチャベンダーは、ユーザーの利用障壁を下げ、チームがデータ資産から最大限の価値を引き出す支援に努めています。最近、グラフデータベースの先駆者であるNeo4jも、AuraDBの大幅なアップグレードを発表しました。
Neo4jは、全管理型クラウドグラフデータベースサービスであるAuraDBをアップグレードし、使いやすさが向上しただけでなく、生成AIアシスタントが正式に導入され、データ読み取り能力が15倍に向上したと発表しました。これは、ユーザーがデータ処理をより迅速かつ効率的に行えることを意味します。さらに、Neo4jは、より低価格の新しいセルフサービス製品版を発表し、特に生成AIや高度な分析アプリケーションにおいて、より多くの企業がグラフデータベースを利用できるようにすることを目指しています。
今回のアップグレードでは、Neo4jはAuraコンソールで使用できる生成AIアシスタントを導入しました。このアシスタントはOpenAIの大規模言語モデル（LLM）を採用しており、リアルタイムで提案、最適化、説明を提供し、ユーザーがCypherクエリを作成して迅速にデータインサイトを抽出するのを支援します。ユーザーは自然言語で質問を入力するだけで、AIアシスタントが対応するCypherコードを生成するため、面倒なコーディングプロセスが不要になります。
さらに、Neo4jは、ノーコード/ローコードのインタラクティブなダッシュボード構築ツールであるNeoDashを追加しました。ユーザーは様々なグラフや視覚化を簡単に作成でき、リアルタイムの地図上のセキュリティリスクやサプライチェーンの可視化など、より直感的にデータ分析やインタラクションを行うことができます。
セキュリティ面では、顧客管理の暗号化キーやリアルタイムセキュリティログの監査機能など、AuraDBが強化されました。さらに、読み取り能力の向上により、AuraDBはデータ処理において15倍のリアルタイム処理能力を実現し、高い読み書き比率を必要とするアプリケーションシナリオに適しています。ユーザーは、データベースインスタンスごとに最大15個のAuraDBレプリカを追加でき、AWS、Azure、GCPなどの複数のプラットフォームをサポートしています。
グラフ技術の市場展望に関して、Gartnerは、2025年までにデータと分析のワークロードの80％がグラフ技術を採用すると予測しており、これは2021年の10％から大幅な増加です。これは、企業のAIアプリケーションにおけるグラフデータベースの役割がますます重要になっていることを示しています。
Neo4jは、今回のアップグレードを通じてより多くのユーザーを獲得することを目指しており、新しく発表されたAuraDB Business Criticalの価格は、従来のエンタープライズプランと比較して20％安価になっています。現在、Neo4jのお客様は1700社以上、開発者は30万人以上おり、スケーラブルなグラフ技術のリーダーとしての地位を確立しています。
重要なポイント：
🌟 Neo4j AuraDBの読み取り能力が15倍に向上し、データ処理効率が向上しました。
🤖 生成AIアシスタントが追加され、ユーザーによるデータクエリプロセスが簡素化されました。
📊 ノーコード/ローコードのダッシュボード構築ツールが導入され、ユーザーはデータ分析を直感的に行えるようになりました。
