AI分野において、DeepSeekの最新バージョンであるDeepSeek-V2.5は、その卓越したコード記述能力とチャットモデルのパフォーマンスにより、技術最前線における地位を改めて証明しました。GPT-4との激しい競争において、DeepSeek-V2.5は複数のテストセットで著しい勝率向上を示しました。
ArenaHardテストでは、勝率が68.3％から76.3％に上昇し、AlpacaEval2.0LCテストでは、46.61％から50.52％に上昇しました。これらの成果は、DeepSeek-V2.5が複雑な問題を理解し、解決策を提供する能力を示しているだけでなく、日本語と英語の環境における適応性と正確性を反映しています。
勝率の向上に加えて、DeepSeek-V2.5は他の評価指標でも進歩が見られました。MT-Benchスコアは8.84から9.02に、AlignBenchスコアは7.88から8.04に上昇しました。これらのスコアの向上は、DeepSeek-V2.5のライティングタスク、指示への従順性、不適切なリクエストの拒否能力が最適化されたことをさらに証明しています。
コード生成能力に関しては、DeepSeek-V2.5はDeepSeek-Coder-V2-0724を強化し、標準テストセットで目覚ましい成果を収めました。HumanEvalのスコアは89％に達し、LiveCodeBench（1～9月）のスコアも41％に達しました。これらの成果は、DeepSeek-V2.5が高品質で実行可能なコードを生成する能力が大幅に向上したことを示しています。
DeepSeekチームは、ハードウェアとソフトウェア設計を統合して、パフォーマンスの最適化、コスト効率、省エネルギーを実現するFire-Flyer AI-HPCという統合フレームワークも開発しました。Fire-Flyer2のパフォーマンスレベルは業界をリードするNVIDIA DGX-A100と同等ですが、コストは50％削減され、消費電力は40％削減されました。これらの成果は、システムのハードウェアとソフトウェアコンポーネントを最適化する慎重なエンジニアリング設計と熟考された設計決定によるものです。
体験アドレス:https://top.aibase.com/tool/deepseek-chat
