最近、ハーバード大学医学部の研究者らが、ChatGPTのような多機能AIモデルを開発しました。これは、様々な種類の癌の診断プロセスに対応できます。

CHIEFと名付けられたこのAIモデルは、様々な癌の診断と評価をより正確に行うことができ、患者の生存率予測や治療法の提案も可能です。その柔軟性は、現在のAIシステムをはるかに凌駕しています。

核磁気共鳴画像診断 (1)

画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourney

現在のAIシステムは、癌の有無の検出や腫瘍の遺伝的特徴の予測など、特定のタスクを実行するように訓練されており、多くの場合、少数の癌種にしか適用できません。これに対し、新しいモデルは様々なタスクを実行でき、19種類の癌種でテストされており、ChatGPTなどの大規模言語モデルのような柔軟性を備えています。

腫瘍組織のデジタルスライスを読み取るだけでなく、癌細胞を識別し、腫瘍の分子特性を予測することもでき、その精度は既存のほとんどのAIシステムをはるかに上回っています。このモデルの登場は、癌治療戦略を大幅に改善し、医師が患者の病状をより効果的に評価するのに役立つ可能性があります。

CHIEFは、1500万枚の未ラベル画像と6万枚の完全なスライス画像を分析して訓練されており、肺癌、乳癌、前立腺癌など、様々な癌種が含まれています。

包括的なテストの結果、CHIEFは癌の検出、腫瘍の起源の特定、患者の生存率の予測において、現在の最先端のAI技術を上回り、94％から96％の高い精度を達成しました。

さらに、CHIEFは細胞画像から腫瘍の遺伝子変異を迅速に識別することもでき、遺伝子検査ができない地域にとって、より安価で迅速な代替手段を提供します。例えば、CHIEFは、癌関連の54種類の一般的な遺伝子変異を70％以上の精度で識別できます。患者の生存率予測においても、CHIEFは非常に優れた性能を示し、特に進行癌患者において、他のモデルを凌駕しています。

研究チームは、今後、希少疾患や非癌性疾患のサンプルを用いた訓練を行い、分子データの識別能力を高め、さらに、新しい癌治療の効果や副作用を予測できるようにするなど、CHIEFモデルの機能をさらに向上させる予定です。

要点：

🌟 CHIEFは、現在のAI技術を凌駕する、19種類の異なる癌を効率的に診断できる新しいAIモデルです。

🧬 このモデルは、腫瘍画像を分析することで遺伝子変異を迅速に予測し、遺伝子検査ができない患者にとって便利な選択肢を提供します。

📈 CHIEFは患者の生存率予測において優れた性能を示し、短期生存患者と長期生存患者を効果的に区別することで、臨床上の意思決定を支援します。