最近の発表会で、阿里国際AIチームは最新開発のマルチモーダル大規模モデルOvisを発表しました。この革新的なAI技術は、様々な業界に新たな機会をもたらすことは間違いありません。Ovisは強力な画像理解力とデータ処理能力を備え、目を見張るものがあります。
Ovisのマルチモーダル能力は非常に強力で、テキストや画像など様々なデータを処理し、優れた総合力を発揮します。従来の大規模言語モデルと比較して、Ovisはテキストの理解だけでなく、画像などの非テキスト情報についても深く分析できます。
例えば、ユーザーが料理の写真をアップロードするだけで、Ovisはすぐに認識し、詳細な調理手順を提供することで、ユーザーが簡単に美味しい料理を作れるように支援します。
Ovisは画像認識処理を通じてレシピを提供します
マルチモーダル評価プラットフォームOpenCompassのデータによると、Ovis1.6-Gemma2-9Bは30Bパラメータ以下のモデルの中で総合ランキング1位を獲得し、MiniCPM-V-2.6などの一連の優れたモデルを凌駕しました。この成果は、Ovisの市場における競争力を証明しています。
OpenCompassにおけるOvisの評価データ
さらに、Ovisは数学的推論、物体認識、複雑な意思決定などの分野で優れた性能を発揮します。例えば、数学の問題に正確に解答したり、花の品種を識別したり、手書きテキストの翻訳でも遜色ありません。Ovisの5つの主要な強みのうち、最も注目すべきは、革新的なアーキテクチャ設計と高解像度画像処理能力であり、これによりマルチモーダルのタスクにおけるパフォーマンスが大幅に向上しています。
Ovisのオープンソース戦略も高く評価されています。ライセンスはApache2.0ライセンスを採用しており、ユーザーは自由にこのモデルを使用および改良できます。OvisシリーズのモデルとコードはGitHubで公開されており、開発者は簡単に取得して二次開発を行うことができます。
自動運転、医療診断、動画コンテンツ理解など、幅広い応用シーンにおいて、マルチモーダル大規模モデルOvisは大きな可能性を示しています。阿里国際チームは、過去半年のデータによると、企業のAIへの需要が継続的に増加しており、平均して2ヶ月ごとに呼び出し量が2倍になっていることを明らかにしました。Ovisは、より多くの企業が運用効率を向上させるのに役立つでしょう。
要点：
1️⃣ Ovisはマルチモーダル大規模モデルであり、テキストや画像など様々なデータタイプを処理し、優れた総合能力を発揮します。
2️⃣ Ovis1.6-Gemma2-9Bは、OpenCompassの評価において、30Bパラメータ以下のモデルで総合ランキング1位を獲得し、多くの優れた競合モデルを上回りました。
3️⃣ OvisはApache2.0オープンソースライセンスを採用しており、すべてのモデルとコードはGitHubで公開されており、開発者は自由に使用および改良できます。
