最近の研究で、興味深いながらも少し驚くべき事実が明らかになりました。それは、ChatGPTを使って100文字のメールを作成するのに、なんと519mlの水、つまり16.9オンスのミネラルウォーターボトル1本分もの水が必要になるということです。
この研究は、『ワシントン・ポスト』紙とカリフォルニア大学リバーサイド校によるもので、AIの資源消費が、特に乾燥した地域で、人為的な干ばつ問題を悪化させる可能性を示唆しています。
この研究では、生成AIサーバーの稼働に必要な電力と、それらのサーバーを冷却するために必要な水の消費量を詳細に分析しています。データセンターの水と電力の消費量は地域によって異なり、特にワシントン州とアリゾナ州では水の需要が高いことがわかりました。地域によっては、電力の方が水よりも安価であるか、より豊富に供給されているため、水冷塔に頼るのではなく、電力による冷却を選択している場合があります。
仮に、働くアメリカ人の10人に1人が毎週ChatGPTを使って100文字のメールを作成すると仮定すると、1年間でAIの水の消費量は驚異的な4億3523万5476リットルに達します。これは、ロードアイランド州1日半分の用水量に相当します。電力に関しては、メール1通あたり0.14キロワット時が消費され、これは14個のLED電球を同時に1時間点灯させることに相当します。同じ状況が1年間続くと、電力消費量は1億2151万7000キロワット時に達し、これはワシントンD.C.の全世帯の20日間の電力消費量に相当します。
さらに、GPT-3のトレーニングには70万リットルの水も消費されました。OpenAIの代表者は、これに対する回答の中で、効率の向上に努めていると述べています。
興味深いことに、この研究では、AI画像を生成するのに必要な電力の方が高く、1000回の推論あたり2.907キロワット時の電力が必要であることがわかりました。これはメールと比較して、さらに衝撃的な数値です。AIへの過剰な依存は、地球環境と経済に悪影響を与える可能性があります。AIは短期的な利益をもたらす可能性がありますが、その資源消費は懸念材料です。多くの消費者が顧客サービスにおけるAIの使用に不満を示しているため、企業はより長期的な視点を持って、持続可能な技術利用ポリシーを策定する必要があります。
要点：
💧 100文字のメールを送信するごとに、ChatGPTは519mlの水を消費します（ミネラルウォーターボトル1本分）。
⚡ GPT-3のトレーニングには70万リットルの水が消費され、メール1通の送信には0.14キロワット時の電力が消費されます。
🌱 AIへの過剰な依存は、資源消費問題につながる可能性があり、企業は持続可能な開発政策を策定する必要があります。
