生成AI（Gen AI）に対する企業の懐疑的な見方の中、デロイトなどのコンサルティング会社は企業プロジェクトの実用化が難しいと述べ、ガートナーなどの調査会社は多くのプロジェクトが放棄されると予測しています。しかし、バンク・オブ・アメリカ（BofA）の最新の調査によると、Gen AIは企業利益を大幅に向上させる可能性があることが示唆されています。
「BofAグローバルリサーチのアナリストは、企業におけるAI導入が試験段階から実用段階に移行しつつあり、今後5年間でS&P500企業の営業利益率を200ベーシスポイント（bps）向上させる可能性があると発見しました。これは、年間約550億ドルのコスト削減に相当します。」と、主要執筆者であるヴァネッサ・クック氏とそのチームは報告書「AI：進化から革命へ？」で述べています。
この調査は8月に実施され、上場企業の財務予測を作成する責任を負う130人のアメリカンバンクの株式調査アナリストに質問が行われました。アナリストが対象とした企業は3400社以上、ソフトウェアから保険、食品・飲料まで25の業界に及びます。
企業Gen AIによって最大の利益率拡大が見られる可能性が高いのはソフトウェア業界（5.2％）で、次いで半導体業界とエネルギー業界が続きます。同銀行によると、利益率が低下する可能性が最も低いのは医療機器・サービス業界と通信業界です。
この報告書では、コスト削減がどのように実現されるかについては詳細に説明されていません。報告書では、既にコスト削減を実現している、または近い将来コスト削減が見込まれる企業の例をいくつか挙げています。
例えば、公益事業会社は、車両にAI駆動の自律型スマートカメラを設置することで、送電線検査のコストを75％削減できる可能性があります。保険会社は、AI駆動の航空写真とウェブスクレイピングを、手動によるウェブ検索に代えることで、建物の状態や近隣の危険性を判断し、物件保険のプロセスを迅速化できる可能性があります。
別の例として、ある電子商取引サービスプロバイダーは「AI駆動の顧客対応ロボットにより、（人間の）カスタマーサービス担当者700名の削減」を実現し、これにより同社の今年の利益は4000万ドル増加する見込みです。「同社はまた、Gen AIアプリケーションを活用してマーケティング業務の一部を内製化し、2024年第1四半期には外部機関への支出を25％削減しました。」と報告書には記されています。
執筆者らは、各業界で利益を実現するには大規模なインフラストラクチャの構築が必要であり、そのためには時間がかかると指摘しています。
執筆者らは、「Gen AIは企業効率の進化を促進する可能性がありますが、アプリケーションの開発と企業による採用には時間がかかります。」と述べています。変革的で収益を生むGen AIアプリケーション（多くはまだ1.0バージョン段階にあります）の前提条件として、インフラストラクチャへの投資とそれに伴うモデルの進歩が不可欠です。
多額の前期投資が必要なため、執筆者らは、投資家はGen AIのコスト削減と収益創出の可能性を過小評価しないよう勧めています。
この調査結果は心強いものですが、一般的なコスト削減と生産性向上を示す明確な証拠が得られるまでは、Gen AIに対する懐疑的な見方は続く可能性があります。
要点：
🚀 アメリカンバンクの調査によると、企業におけるAI導入は今後5年間で利益率を大幅に向上させる見込みです。
💼 ソフトウェア業界は最大の利益増加が見込まれる一方、医療業界と通信業界は課題に直面する可能性があります。
🏗️ Gen AIの可能性を実現するには、インフラストラクチャの構築と技術の進歩が不可欠です。
