世界中のテクノロジー業界を席巻する人工知能（AI）ブームの中、「老兵」が再び舞台に上がる準備をしています。IBMは先日、「メインフレーム：デジタル変革の主力として」と題した28ページのレポートを発表し、60年の歴史を持つこのコンピューティングプラットフォームがAI時代においても不可欠であることを証明しようとしました。IBMビジネスバリュー研究所が作成したこのレポートは、メインフレームの現状を示すだけでなく、AI主導のデジタル変革におけるその重要な役割を描いています。

レポートによると、IT幹部の79％が、AI主導のイノベーションを実現する上でメインフレームが極めて重要であると考えています。60年の進化を経て、メインフレームは膨大な量の重要なビジネスデータを保存および処理する中核的な存在となっています。各組織がAI主導のデジタル変革の旅に乗り出すにつれて、メインフレームはデータの価値を高める上で重要な役割を果たすことになるでしょう。

機房 データセンター (1)サーバー

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

IBMは、メインフレームユーザーが、現代の生成AIワークロードはパブリッククラウドやデータセンターのx86およびGPUサーバーにのみ適していると考える可能性を懸念しているようです。そのため、このレポートでは、この分野におけるメインフレームの重要性を強調しています。IBMは、メインフレーム、パブリッククラウド、エッジコンピューティングを組み合わせたハイブリッドアプローチを提案し、ワークロードの特性に応じて最適なプラットフォームを選択することを推奨しています。

レポートは、メインフレームユーザーに対し、「取引内の洞察をAIを活用して、不正検出、マネーロンダリング対策、与信判断、製品推薦、ダイナミックプライシング、感情分析など、ビジネスユースケースを強化する」ことを推奨しています。注目すべき事例として、北米のある銀行がクレジットカード取引スコアリングアプリケーションをメインフレームに移行することで、処理能力を毎秒80ミリ秒で取引の20％を処理する状態から、毎秒2ミリ秒で15,000件の取引を処理する状態に改善し、100％の取引スコアリングを実現し、年間約2,000万ドルの不正防止コストを削減したことが挙げられています。

IBMは、オンチップAIアクセラレータを搭載したメインフレームは「毎秒数百万回の推論リクエストを処理でき、遅延が極めて低いことから、支払い詐欺の検出などの取引AIユースケースにとって非常に重要である」と強調しています。IBMは、既存の機械学習モデルと新しい大規模言語モデル（LLM）を組み合わせる「統合AI」アプローチを提案し、予測の精度を高めています。

ビジネスアプリケーションに加えて、AIはメインフレーム管理の改善にも使用できます。レポートによると、幹部の74％が、AIをメインフレーム運用に統合し、システム管理とメンテナンスの方法を変えることが極めて重要であると考えています。AI主導の自動化、予測分析、自己修復、自己調整機能により、問題を事前に検出して予防し、ワークフローを最適化し、システムの信頼性を向上させることができます。

セキュリティの面では、メインフレームはAIを活用してサイバー脅威の監視、分析、検出、対応を行うことができます。さらに、生成AIとコードアシスタントは、COBOLなどの旧式のプログラミング言語からJavaへの変換やJCL開発を加速させ、「開発者がより迅速かつ効率的にアプリケーションを近代化または構築できるようにすることで、メインフレームのスキルギャップを解消する」ことができます。

IBMは、次世代のz16メインフレーム（2025年の発売予定）にAI処理オフロード方式を採用し、専用のAIデータ処理ユニット（DPU）を搭載する予定です。次世代メインフレームには、最大32個のTelum IIプロセッサを搭載し、オンチップAI推論アクセラレーション機能を備え、速度は24TOPSとなります。Spyreアクセラレータは、32個のAIアクセラレータコアと1GBのDRAMを追加し、Telum IIオンチップAIアクセラレータと同等の性能を発揮します。

しかし、IBMはメインフレームアーキテクチャにGPUを追加する計画には言及していません。推論ワークロードはメインフレーム上で効率的に動作しますが、AIトレーニングワークロードはそうではありません。IBMが、推論ワークロードにおける検索強化生成（RAG）をサポートするために、メインフレームにベクトル化とベクトルデータベース機能を追加することを期待できます。

この評論家にとって、メインフレームにGPUを追加することは「聖杯」レベルのブレークスルーであり、この古典的な大規模コンピューティングプラットフォーム上でAIトレーニングワークロードを実行するための扉を開くことになるでしょう。おそらく、GPUコプロセッサという考え方は、z17メインフレーム世代の特徴となるでしょう。