先日、インド準備銀行総裁ダシュ（Shri Shaktikanta Das）は重要な会議で、人工知能（AI）とその関連プラットフォームがインドの金融システムのシステムリスクを悪化させる可能性があると警告しました。「RBI90」をテーマとしたこの高官会議で、ダシュ総裁は、AIと機械学習が金融機関に新たなビジネスチャンスと利益成長の機会をもたらす一方で、無視できないリスクも伴うと指摘しました。
ダシュ総裁は、少数のAIサービスプロバイダーが市場を支配し、集中リスクが生じる可能性があると述べました。「これらのシステムに故障や中断が発生した場合、金融部門全体に連鎖反応を引き起こす可能性があります」と彼は述べました。また、AIの利用増加に伴い、サイバー攻撃やデータ漏洩のリスクなど、金融システムの脆弱性が増大すると指摘しました。
特に、AIアルゴリズムの「ブラックボックス性」により、意思決定を導くアルゴリズムの監査や解釈が困難になり、市場に予測不可能な結果をもたらす可能性があると述べました。しかし、ダシュ総裁は金融機関がAIの使用を完全に放棄することを推奨するのではなく、これらの潜在的なリスクに対処するために、金融機関が十分なリスク軽減策を講じる必要があると強調しました。「結局のところ、銀行は、これらの巨大テクノロジー企業に利用されるのではなく、人工知能と巨大テクノロジーの利点を活用しなければならないのです」と彼は述べました。
AIの影響について議論する傍ら、ダシュ総裁はソーシャルメディアの潜在的なリスクにも言及しました。ソーシャルメディア上の噂や誤情報は流動性危機を引き起こす可能性があると警告し、銀行は警戒を怠らず、流動性バッファーを強化する必要があると提案しました。
会議では、ダシュ総裁は国境を越えたピアツーピア決済の迅速化と簡素化を促進したいと考えていることにも触れ、インドの統一決済インターフェース（UPI）がこのプロセスで役割を果たせる可能性があると述べました。また、国境を越えた現金の流れを改善するために、各国が中央銀行デジタル通貨の相互運用性を認める必要があるかもしれないとも述べました。
要点：
📊1. ダシュ総裁は、AIの集中化が金融システムのシステムリスクを高める可能性があると警告。
🔐2. 人工知能アルゴリズムの不透明性により、金融決定の結果を予測することが困難。
💬3. ソーシャルメディア上の噂が流動性危機を引き起こす可能性があり、銀行は警戒を強化する必要がある。
