COVID-19流行時のオンライン試験を経て、キャンパスでの従来の対面試験が再び注目を集めています。この変化の背景には、学生に実際の試験の「緊張感」を再び味わってもらうこと以外にも、見過ごせない問題があります。それは、不正行為と人工知能の蔓延です。
ChatGPTのようなAIツールが私たちの生活に入り込んだことで、不正行為の可能性は急増しているように見えます。Turnitinのデータによると、2023年4月に導入されたAI検出機能は、最初の1年で提出された論文10本に1本がAIによって部分的に作成されていることが判明しました。そのため、この学期、「統計推論I」や「遺伝学」などの科目の教授たちは、対面試験への移行を決断しました。
応用数学講師のアマリア・クリック（Amalia Culiuc）氏は、『ヘラルド』紙へのメールで、頻発する不正行為にうんざりしていると述べています。「学生の解答がAIで生成されたもののように見えたり、友人同士で勉強した後、全く同じ内容の答案を書いたりすることが多く、疑いの目を向けざるを得ません。」
クリック氏は、証明の作成が必要な科目でAIの使用は「見破りにくい」と述べています。「テキストにAI生成特有の匂いが感じられないのです。」と彼女は言います。中には「AI言語モデルとして」という記述が学生の課題に見つかったケースもあり、全く校正していないことが明らかになったそうです。
画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourney
学生を非難することを避けるため、クリック氏は、不正行為の証拠が不十分なため、明らかな不正行為を「見ないふり」せざるを得ませんでした。さらに興味深いことに、学生からの評価で、多くの人がオンライン試験によって学習教材への関心が低下したと感じていること、また、他人が不正行為をしているのを見ていても何もできないと感じている学生もいることが分かりました。これらのフィードバックは、彼女が対面試験への回帰を決意した大きな理由となりました。
もう一つの論文コース「文化と健康」の准教授、キャサリン・メイソン（Katherine Mason）氏も、ChatGPTの登場が変化のきっかけになったと指摘しています。「オンライン試験では、ChatGPTを使って不正行為をする誘惑が大きすぎます。」と彼女は嘆きます。「この問題を解決するために、従来の紙ベースの試験を選択しました。」
生物学教授のマーク・ジョンソン（Mark Johnson）氏は、対面試験への移行を「シンプルで明確」だと説明しています。「パンデミックの間、遺伝学の授業は完全に遠隔で行われていたので、オンライン試験の方法を開発しました。」と彼は振り返ります。「この方法は、特別なニーズのある学生に柔軟性を与えましたが、学習上いくつかの課題も生み出しました。」
ジョンソン氏は、オンライン試験の柔軟性には利点があるものの、学生は静かな場所を見つけ、試験を受けるために技術機器にアクセスする必要がありますと指摘しています。「オンライン試験は多くの学習上の困難を引き起こしました。」と彼は言います。彼と遺伝学の教育チームにとって、対面試験は学生が問題に集中し、最大限の力を発揮する機会を与えてくれます。
「私たちの授業の中心は、授業で議論された概念を遺伝学の問題に応用することです。」とジョンソン氏は説明します。「もしあなたが寮のコンピューターの前でこの作業を行い、インターネット全体にアクセスできるなら、気が散りやすく、学習効果が低下します。」
今秋の遺伝学の中間試験の対面試験について、ジョンソン氏は「正しい決断」だったと感じています。「対面試験では、オンライン試験のように資源の使用に曖昧さがなく、全員が同じ資源にアクセスできることを保証します。」
クリック氏は、対面試験への移行後、学生の学習姿勢が明らかに改善されたことを観察しています。「オペレーションズリサーチ：決定論的モデル」という授業では、2023年秋のオンライン試験と同じノートを使用しているにもかかわらず、学生たちは以前は気づかなかった間違いを捉えられるようになり、学習への取り組みが深まっていることが分かります。「彼らは授業により真剣に取り組むようになったと感じます。学習グループを編成し、積極的に質問し、ノートを丁寧に読み返しています。」と彼女は言います。Aの評価を得るのも以前より難しくなりましたが、それは決して学生の点数に影響を与えていません。
ジョンソン氏は、対面試験によって授業の難易度が変わったわけではないと付け加えています。「遺伝学の授業は暗記を重視していません。」と彼は述べ、試験は「考え方を問題解決に応用すること」を重視していると説明します。もし授業が記憶に大きく依存していたら、ChatGPTの問題はさらに深刻だったでしょう。
この授業を受講しているシュレイ・メータ（Shrey Mehta）氏は、授業の難易度は実質的に変わっていないと考えていますが、対面試験に対する心理的なプレッシャーは明らかに増していると述べています。「教授陣は今年の授業計画を非常に公平に作成しており、試験の難易度は一貫していました。」と彼は言います。
クリック氏は、すべてのAIの使用が「悪」であるとは考えていません。彼女は学生がAIを使って練習問題を作成することを推奨していますが、こうも言います。「5番目のAI生成の証明を読み終え、学生に警告した後にAI生成のメールを受け取ると、自分の仕事の意義を疑い始めます。」彼女は苦笑いしながら言います。「言うまでもなく、そのメールで『すべて大丈夫』とは思いませんでした。」
