Netflixは、ゲーム分野におけるAI戦略を強化しています。同社ゲーム部門のトップを務めてきたMike Verdu氏が、ゲーム生成AI担当副社長に就任。Netflixのゲーム分野への積極的な姿勢を示しています。
Verdu氏はLinkedInで、新ポストに対するビジョンを共有しました。「クリエイターファースト」を核となる理念に据え、AIをゲーム開発の触媒、推進力として位置付けています。彼は、生成AIがゲーム開発とプレイヤー体験に革命的な変化をもたらす機会があると見ています。
最近、Netflixがゲームスタジオを閉鎖するという市場の憶測に対して、Verdu氏は「メディアの誤報」と反論。実際、彼のリーダーシップの下、Netflixプラットフォームでは100以上のゲームが提供され、プレイヤーのエンゲージメントも大幅に向上しています。現在、同社は複数の国でテレビとPC向けのクラウドゲームサービスのテストを実施中です。
ゲーム開発分野では、生成AI技術はまだ初期段階ですが、大きな可能性を示しています。この技術がゲーム業界から注目を集める理由は、コード生成、グラフィック制作、テキスト作成、オーディオ処理、2D/3Dアセット制作など、複数の段階で活用できる点にあります。最新の調査によると、ゲーム業界のリーダーはAIの開発への応用に対し、おおむね前向きな姿勢を示しています。
現在、AIによって完全に生成されたゲームはまだ初期段階ですが、いくつかの画期的なプロジェクトが登場しています。Google ResearchとDeepmindが開発したGameNGenシステムは、DOOMゲームをリアルタイムでシミュレートできます。AI研究モデルDIAMONDは、「カウンターストライク」を毎秒10フレームでレンダリングできます。AIスタートアップのDecartとEtchedが共同開発した「Oasis」は、「マインクラフト」に似た全AI生成ゲームで、毎秒20フレームを実現しています。また、テンセントは中国の複数の大学と協力して、オープンワールドゲームシミュレーションに特化したGameGen-Oモデルを開発しています。
しかし、これらのシステムは現在、技術的な課題に直面しています。GameNGenの「記憶」はわずか3秒間しか持続せず、DIAMONDとOasisは画像の鮮明さと一貫性に欠け、GameGen-Oはプロトタイプしか生成できず、まだ完成したプレイ可能なゲームを制作できていません。
このような状況の中、Netflixが専門のゲームAI担当幹部を任命したことは、同社が潜在力に満ちたこの分野に積極的に取り組んでおり、将来、ゲーム開発とユーザーエクスペリエンスに大きな飛躍をもたらす可能性を示しています。
