人工知能や画像処理技術は急速に発展していますが、背景除去は依然として画像処理における最も困難な課題の一つです。
現在、背景除去において本当に優れた成果を上げているのはremove.bgです。迅速かつ高品質な処理が可能です。
そして今、ついにremove.bgに匹敵する抠图能力を持つオープンソースソフトウェアが登場しました。Briaチームが最近リリースしたRMBG2.0は、驚異的な抠图効果を実現しています。
前世代のRMBG1.4と比較して、新バージョンは複数の主要分野で大幅な改善を実現しました。RMBG2.0は高度なセマンティックセグメンテーション、改良されたエッジ検出技術を統合し、類似画像の処理においてより高い一貫性を維持しています。特に複雑な背景に対処する際の性能は優れています。
BiRefNetアーキテクチャに基づくこの次世代のオープンソース背景除去ツールは、全体の成功率で驚異の90.14％を達成しました。特に写実的な画像処理における精度は92％に達します。
複雑な背景のシーンでも、87％という優れた性能を維持し、強力な技術力を示しています。
AIbaseがレッサーパンダの画像をアップロードしたところ、RMBG2.0は毛並みの多い被写体も非常にきれいに抠图できることが分かりました。縁の毛並みも鮮明に見えます。
人物と背景が高度に融合し、境界線が判別しにくい画像でも、前景と背景を容易に区別し、高品質な抠图を完了できます。
アニメのような画像の抠图も非常に簡単で、特に髪の毛の部分がきれいに処理されます。
最も重要なのは、高解像度の大画像を無料でダウンロードできることです。アップロードした画像サイズがそのままダウンロードサイズになります。remove.bgでは高解像度画像のダウンロードには有料で、しかも高額です。
しかし、remove.bgと比較して、RMBG2.0の欠点は、ブラシツールや二次編集機能がないことです。そのため、人物が多い画像などでは、きれいに抠图できない場合があり、編集修正もできません。
それでも無料であることを考えれば、RMBG2.0の抠图効果は非常に優れています。
このモデルは以下の場面で活用できます。
eコマース製品の視覚化
マーケティングコンテンツの自動化
大量画像処理
ゲームアセット開発
ウェブサイト構築の自動化
興味のある方は、こちらから体験してみてください:https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0
