視覚AI開発プラットフォームのRoboflowは、先日4000万ドルのシリーズB資金調達を発表しました。このラウンドはGVがリードインベスターとなり、Craft Ventures、Y Combinator、そしてVercel AIの創設者Guillermo Rauch氏、Google幹部のJeff Dean氏、Replitの創設者Amjad Masad氏など著名な投資家が参加しました。
ワンストップの視覚AI開発プラットフォームとして、Roboflowはコンピュータビジョンモデルの開発方法を再定義しつつあります。当初は画像集管理ツールからスタートしましたが、現在では、生の画像や動画データから、本番環境対応の視覚AIアプリケーションに至るまでの完全な開発プロセスを網羅する包括的なソリューションへと進化しました。
このプラットフォームは、データセットの理解、自動データアノテーション、モデルのトレーニング、微調整、デプロイなど、一連の強力な機能を提供しています。開発者は、対象の画像や動画をアップロードし、適切なモデルを選択してトレーニングするだけで、コンピュータビジョンの機能を製品に簡単に統合できます。ユーザーは画像にアノテーションを付け、データセットの品質を評価し、新しいトレーニングデータを作成し、さまざまな設定を試してモデルのパフォーマンスを最適化することもできます。
「視覚AIの影響力は、クラウドコンピューティングやインターネット革命に匹敵します」と、Roboflowの共同創設者兼CEOであるJoseph Nelson氏は述べています。「ソフトウェアが世界に浸透するにつれて、コンピュータが視覚的な世界を理解する速度が重要なボトルネックとなっています。」
現在、Roboflowは25,000社を超える企業と100万人以上の開発者がそのオープンソースツールを利用しています。このプラットフォームには50万を超える画像と動画のデータセットがあり、5億枚以上の画像と15万個以上の事前トレーニング済みのコンピュータビジョンモデルが含まれています。ユーザーはプラットフォーム上で100万GPU時間以上を使用しており、オープンソースのコンピュータビジョンの進歩を促進しています。
このプラットフォームは、医療診断画像、山火事早期検知システム、サンゴ礁監視システムなどのアプリケーションで、その強力な能力を発揮しています。一般ユーザーは、RTSPビデオストリームを監視し、荷物の到着時にメールで通知するアプリケーションを作成することもできます。
著名企業であるPella Corpも、製品生産ラインの品質管理のためにRoboflowを使用してコンピュータビジョンモデルを開発しています。「Pellaでは、イノベーションにおける優位性を維持することが戦略的に重要です」と、Pellaの最高情報責任者であるTravis Turnball氏は述べています。「AIの進歩により、製造プロセスと品質管理の最適化に前例のない機会がもたらされました。Roboflowは、AIソリューションの学習と導入を加速するのに役立っています。」
Nelson氏は、視覚的な理解が、ほぼすべての企業が依存する基本的な能力になると考えています。現在、企業は大量の未活用な視覚データ資産を保有しており、世界中に数百万台のカメラが設置されています。そして、コンピュータビジョン技術のおかげで、5年前には存在しなかった多くの市場が、数十億ドルの評価額を持つスタートアップ企業を生み出しています。
今回の資金調達により、特にオープンソースツールライブラリの拡張とコミュニティ規模の拡大に重点を置いて、研究開発を加速させます。また、製品、エンジニアリング、マーケティングチームの拡大も計画しており、視覚AI開発分野におけるリーダーシップをさらに強化していきます。
