アマゾンは最近、独自のTrainiumチップの開発を支援するため、AI研究分野に1億1000万ドルの資金を投入すると発表しました。この取り組みは、Nvidiaへの依存度を下げ、自社のクラウドコンピューティングプラットフォームであるAWSの技術向上を促進することを目的としています。
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Trainiumは、深層学習のトレーニングと推論タスクのために特注された機械学習チップです。アマゾンは、この投資を通じて、学術界がTrainiumチップを利用して、新しいAIアーキテクチャ、機械学習ライブラリ、パフォーマンス向上に関する研究を行うことを奨励したいと考えています。
「Build on Trainium」と名付けられたこの計画では、大学研究者に対し、Trainiumを利用した大規模分散計算の機会が提供されます。アマゾンは、AI独自のワークロードと計算構造に最適化された最大4万個のTrainiumチップを含む研究用スーパーコンピュータークラスタを構築したと述べています。この計画を通じて、アマゾンはアルゴリズムの改良や大規模分散システムの研究など、あらゆる種類のAI研究を誘致したいと考えています。
アマゾンはまた、この計画を通じて得られたすべてのAI成果をオープンソースで共有することを約束しており、研究者や開発者が技術の進歩をさらに促進できるようになります。さらに、この計画では、新しい研究や学生教育への資金援助も行われ、複数回の研究賞の選考を行う予定です。選出されたプロジェクトには、AWSトレーニングクレジットと、大規模Trainiumスーパーコンピュータークラスタへのアクセス権が付与されます。
カーネギーメロン大学のCatalyst研究グループがこの計画に参加しており、コンピューターサイエンス教授のTodd C. Mowry氏は、AWSのBuild on Trainium計画が、教員と学生に最新のアクセラレーターへの大規模アクセスを提供し、テンソルプログラムのコンパイル、機械学習の並列化、言語モデルのサービスとチューニングなどの研究を拡大するのに役立つと述べています。
アマゾンのこの投資は、AI分野における同社の野心を示すだけでなく、学術界との協力をさらに促進し、AI技術の最先端で競争優位性を維持することを目指しています。
要点：
🌟 アマゾンは、大学でのAI研究を支援し、Nvidiaへの依存度を下げるため、1億1000万ドルを投資。
🖥️ 「Build on Trainium」計画では、研究者に対し、4万個のTrainiumチップを利用する機会を提供。
🔍 すべての研究成果はオープンソース化され、選出されたプロジェクトには資金援助とAWSトレーニングクレジットが提供される。
