アメリカでは、ごみのリサイクルのメリットは明らかであるにもかかわらず、リサイクル率は近年停滞しています。この課題に対処するため、AMP Robotics社は、ごみ処理場でのごみ分別をより効率的に行うための人工知能システム「AMP ONE」を開発しました。同社は最近、9100万ドルのシリーズD資金調達を完了し、この技術の普及をさらに促進します。

海洋ごみ

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

AMP Robotics社の創設者であるマタニア・ホロビッツ氏は、リサイクル率は2018年時点で約32％であったのに対し、2024年初頭のデータでは、家庭ごみのリサイクルはわずか21％であったと述べています。この状況は環境に悪影響を与えるだけでなく、ごみ処理のコストも増加させています。従来のごみ分別は人手に頼っており、労働条件が悪く安全上のリスクも高く、高い離職率と人手不足につながっていました。

AMP ONEシステムの強みは、深層学習技術を活用して、人間が分別しにくいものも含め、様々なごみを正確に識別・分別できる点にあります。このシステムは、混合されたリサイクル可能なごみを処理できるだけでなく、ごみの中から再利用可能な材料を選り分けることもできます。テストでは、AMP ONEはごみ処理場で90％以上の稼働率を達成し、ほとんど人為的な介入を必要としませんでした。

このシステムの導入により、埋立量を60％以上削減し、資源リサイクル率を向上させ、埋立地への依存を減らすことができます。同時に、AMPの技術は分別コストを削減するだけでなく、分別精度と効率も向上させます。より多くのAMP ONEシステムが導入されるにつれて、リサイクル業界全体がそのネットワーク化されたインテリジェントリソースを共有できるようになります。

ごみ分別には依然として人々の積極的な参加が必要ですが、AMPのソリューションは、ごみを適切に処理できていない人々にとって新たな道を開きます。将来的には、AIの助けにより、ごみ分別の問題を心配する必要がなくなるかもしれません。「怠惰な」習慣も効果的に改善されるでしょう。

ポイント：

🌍 リサイクル率の停滞を受け、アメリカで人工知能システムAMP ONEが登場。

🤖 AMP ONEは深層学習技術を活用し、様々なごみを効率的に識別・分別。

📉 埋立量を60％削減、資源リサイクル率向上、分別コスト削減を実現。