台湾大学病院は、医療人工知能の新たな章を開いています。NVIDIAのスーパーコンピューター2台を導入することで、多様なデータタイプを用いたスマート医療アプリケーションの研究開発を大規模に進めています。
これは同病院とNVIDIAの初めての協業ではありません。2020年には既にAIスーパーコンピューティングプラットフォームを導入し、複数の医療分野で顕著な成果を上げてきました。現在、同病院のスマート医療センターでは、ICD-10自動コーディング、健康診断レポートの自動生成、遠隔医療コンサルテーションの記録、救急音声記録レポート、病理レポートの重要なポイント抽出など、画期的なAIアプリケーションを複数開発しています。
画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney
今回の次世代スーパーコンピューター導入により、病院はマルチモーダル大規模言語モデルの応用をさらに拡大し、運用プロセスの最適化と患者サービスの質向上を目指しています。病院のIT部門は既に、大規模言語モデルを医療記録のサマリー、レポート作成、非構造化データのマイニング、医療に関する質問応答に適用し、これらのモデルを病院の医療情報システムにシームレスに統合しています。
テキスト処理に加え、台湾大学病院はOpVerseというVR外科手術トレーニングプラットフォームも開発しており、医療技術革新における先見性のある戦略を示しています。
注目すべきは、台湾の他のテクノロジー大手もAIインフラストラクチャの構築を加速させていることです。鴻海精密工業（Foxconn）はNVIDIAと協力し、台湾最速のAIスーパーコンピューターを開発する計画で、90エクサフロップスを超える性能が期待され、がん研究や大規模言語モデルの開発を支援すると見込まれています。富連科技も最近、初のスーパーコンピューティングセンターを建設し、台湾でこれまで最高の計算能力を有すると主張しています。
国際的な医療分野でもAIイノベーションの波が押し寄せています。シンガポールのSingHealthとNational University Health Systemは、スーパーコンピューターを活用してAIアプリケーションの開発を加速させており、生成AIベースのチャットボットや疾病発生監視のためのデジタルツイン技術などが含まれます。
これらの発展は、医療業界の未来像、すなわちスマートで正確かつ効率的な医療を明確に示しています。高度な計算技術と医療専門知識を統合することで、静かで深い医療革命を目の当たりにしています。
