2024年度中国ゲーム産業年会で、巨人ネットワークは「千影(QianYing)」という音声ゲーム生成大規模言語モデルを発表しました。このモデルは、ゲーム動画生成大規模言語モデル「YingGame」と動画吹き替え大規模言語モデル「YingSound」で構成され、ゲーム開発の敷居を下げ、一般の人でも簡単にゲームを作成できるようにすることを目指しています。
YingGameは、オープンワールドゲーム向けの動画生成大規模言語モデルで、巨人ネットワークAI Labと清華大学SATLabが共同で開発しました。このモデルは、キャラクターの多様な動作のインタラクティブ制御を初めて実現したと謳っており、ユーザーはゲームキャラクターを自由にカスタマイズでき、より優れたゲーム物理シミュレーション機能も備えています。つまり、ユーザーは「監督」のようにゲームキャラクターを操作し、より生き生きとした、インタラクティブなゲームシーンを作り出すことができるということです。
YingGameと連携して使用されるのが、巨人ネットワークが独自開発した動画吹き替え大規模言語モデルYingSoundです。このモデルは、巨人ネットワークAI Lab、西北工業大学ASLP Lab、浙江大学が共同で開発し、動画または動画テキストを組み合わせた方法で音響効果を生成できます。YingSoundは時間合わせと動画のセマンティック理解機能を備えており、あらゆる種類の動画に対して様々なタイプの音響効果をエンドツーエンドで生成でき、実写動画、アニメ動画、ゲーム動画などを網羅し、多様なアプリケーションシナリオの汎化能力を備えています。つまり、ゲーム動画の音声は単なる背景音楽ではなく、画面に完璧にマッチし、より没入感のある複雑な音響効果となり、ゲーム体験に「魂」を吹き込むということです。
今年初め、巨人ネットワークの史玉柱会長は、同社がAIゲームインキュベーションプラットフォームの構築を模索しており、ゲーム開発の敷居を下げ、プログラミングや開発の経験がないゲーム愛好家でも自分のアイデアを実現できるようにし、一般の人でもゲームを開発できるようにすることを目指していると述べていました。「千影」大規模言語モデルの発表は、この夢への重要な一歩と言えるでしょう。
史玉柱会長は昨年4月、AIはゲーム開発段階において、美術やプログラミングの補助ツールとして、効率向上や人材節約に役立つと述べていました。しかし、彼は「ゲーム＋AI」の真髄はゲームプランニングにあると考えています。AIはプランナーが最適な数値を迅速に見つけるのに役立ち、人間の感覚よりも正確で効率的だと指摘しています。
巨人ネットワークの2024年上半期の売上高は14億2700万元で、前年同期比1.13％減。親会社帰属純利益は7億1800万元で、前年同期比8.16％増。親会社帰属純利益から控除後の純利益は8億8400万元で、前年同期比27.92％増となりました。ゲーム業界の競争が激化する中、巨人ネットワークはAI技術に積極的に取り組んでおり、新たな成長ポイントとなる可能性があります。
「千影」大規模言語モデルの発表は、巨人ネットワークのAI技術分野における実力を示しただけでなく、ゲーム業界全体に新たな想像空間をもたらしました。AIがゲーム制作を支援することで、「誰もがゲームを開発できる」という夢が現実になるかもしれません。将来、AI駆動による革新的なゲーム製品がさらに登場し、プレイヤーにより豊かで多様な体験を提供してくれるでしょう。
