この度、Google DeepMindとロボット企業Apptronikが提携し、動的な環境で動作可能なAI駆動の人型ロボットを共同開発することが発表されました。
この協力は、ApptronikのロボットハードウェアとGoogle DeepMindの人工知能技術を組み合わせ、複雑な環境で作業できるロボットを創造することを目指しています。2016年に設立されたApptronikは、テキサス大学オースティン校の人間と機械の相互作用に関する研究室を起源とし、現在までに15種類の異なるロボットを開発しており、NASAのValkyrieロボットも含まれています。
今回の協力の焦点は、Apptronikが最近発表したApolloロボットです。身長1.73メートル、体重73キログラムで、産業環境向けに設計されており、人間と協力して作業できます。最近のDeepMindのデモンストレーションでは、ApolloロボットがGemini2.0の制御下で操作され、複雑な環境での作業能力が示されました。
Google DeepMindのロボットチームは、機械学習、エンジニアリング、物理シミュレーションなどの分野で豊富な専門知識を持っています。チームは最近、AIモデルがどのように複雑な環境でロボットのナビゲーションを支援するかを示し、Gemini1.5Proモデルを使用した場合、ナビゲーションタスクの成功率は90％に達しました。
このシステムの大きな特徴は、シンプルなスマートフォンビデオによる学習が可能で、コースターなどの小さな物体を識別し、「絵を描くのに適したホワイトボードの場所を見つける」といった抽象的な概念も理解できることです。要求された場所を正確に特定できます。
Google DeepMindとの協力に加え、Apptronikは現在、GXOやメルセデス・ベンツなどの企業とも提携しており、来年以降もさらなる協力関係の拡大を予定しています。人工知能技術の進歩に伴い、人型ロボットの将来性は非常に期待されています。
要点：
🌟 Google DeepMindとApptronikが協力し、動的な環境で動作可能なAI駆動の人型ロボットを開発。
🤖 Apptronikの最新のApolloロボットは産業環境向けに設計され、人間と協力して作業可能。
📈 Google DeepMindのAIモデルがロボットの効率的なナビゲーションを支援し、成功率は90％に達する。
