対話型AI技術の急速な発展に伴い、AI音声代理はますます多くの電話対応を担うようになっています。しかし、これらのAI音声代理の信頼性を確保することが、業界が直面する大きな課題となっています。最近、AI音声代理の信頼性に特化したプラットフォームHamming.aiが、Mischiefをリードインベスターとして、Y Combinator、AI Grantなどの機関と複数のエンジェル投資家から380万ドルのシードラウンド資金調達を発表しました。
Hamming.aiの登場は、現在のAI音声代理のテストと管理における課題を解決するためです。毎日数十億件もの電話がかかってきており、AIの発展に伴い、ほとんどの電話が最終的にAIによって処理されるようになります。しかし、些細なプロンプトやモデルプロバイダーの変更でも、AI音声代理の応答に大きな変化が生じる可能性があります。現在、エンジニアは毎日多くの時間を費やしてAI音声代理を手動でテストしていますが、この方法は非効率的で、十分に包括的とは言えません。AI音声代理が稼働した後でも、運用チームは膨大な数の電話を聞き取る必要があり、手動テストで見過ごされた極端なケースを発見しなければなりません。これらの問題は、AI音声システムの設定コストが高くなるだけでなく、テストインフラストラクチャの不足によって責任問題やネガティブな世論を引き起こす可能性もあります。

Hamming.aiは、AI音声代理の自動テスト、監視、管理を通じて、これらの問題を効果的に解決します。同社は独自開発のAI音声代理を導入しており、これらはまるで人間のように、数千件の電話を同時に発信して顧客のAI音声代理をテストできます。さらに、Hamming.aiはB2Bチームに、LLMプロンプト管理ソリューション、AI音声代理の自動化されたレッドチームテスト(脆弱性検出用)、通話分析ソリューションを提供し、ユーザーとAI音声代理のやり取りを追跡し、注意が必要なケースにフラグを立てます。Hamming.aiの方法では、手動テストと比較して20倍高速で、コストを10分の1に削減できると言われています。同社は、さらなる製品開発と改良を通じて、これらの優位性をさらに向上させる計画です。
Hamming.aiの共同創設者兼CEOであるSumanyu Sharma氏と共同創設者兼CTOであるMarius Buleandra氏は、Founders Fundが支援する個人向けセキュリティネットワーク企業Citizenで出会いました。両氏はCitizenで信頼とセキュリティインフラストラクチャを構築した豊富な経験を持っています。Sharma氏はCitizenでデータ責任者を務め、同社のユーザー数を3倍に拡大しました。それ以前は、テスラでAI駆動の販売プロジェクトを担当し、年間収益を数億ドルにまで引き上げました。Buleandra氏は、Anduril、Square、Microsoftなどで、データインフラストラクチャ、AI、複雑なシステムエンジニアリングに関する豊富な経験を積んでいます。また、機械学習の可観測性とインフラストラクチャのスタートアップであるSpellの創設エンジニアでもあり、同社は後にRedditに買収されました。
Mischiefの共同創設者兼ゼネラルパートナーであるLauren Farleigh氏は、「対話型AIは急速に発展していますが、ほとんどのテストと管理ツールは、開発者のニーズとコンプライアンス要件に対応できていません。AIが企業とその顧客間のインタラクションを変革しつつあるため、Hamming.aiはこの技術の安全な発展を確保するための基盤となります。」と述べています。
Hamming.aiは、2024年がプロトタイプの年だとすれば、2025年は信頼性の年になると考えています。医療、法律、保険、不動産などの業界は、企業と顧客のやり取りや情報の共有方法を管理するコンプライアンスフレームワークの制約を受けています。これらの規制がAIの現状に適応するにつれて、自動化されたテストは、長期的な信頼中心のAI戦略の基盤となります。