マイクロソフトは最近、GitHub上で38TBもの個人データが漏洩した事件が発生しました。漏洩したデータには、パスワード、暗号キー、内部メッセージなどが含まれており、Azureプラットフォームの共有アクセス署名トークン（SAS）の誤用が原因です。
SASトークンの不正使用と監視不足により、長年にわたってデータが公開された状態になっていたことが明らかになり、AIモデルのトレーニングにおけるセキュリティ上の課題を浮き彫りにしました。
この事件は、大規模データに依存するAI開発プロセスにおいて、より強力なセキュリティ対策と協調作業が必要であることを強調しています。
企查查APPによると、ファーウェイ技術有限公司による「AIモデルの生成方法および装置」に関する特許が最近公開されました。企查查の特許要約によると、この特許は人工知能技術分野に関連し、AIモデル生成の効率向上とリソース消費の低減に一定の貢献を果たします。この方法は、第一プロセッサがAIモデルの複数の演算子のそれぞれの実行時間、各演算子実行過程における第二プロセッサの第二メモリのメモリ占有量、およびメモリオフロード時間を基に、操作指示情報を最適化変数とする目標関数を構築することを含みます。
最近のポッドキャストで、マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は、言語モデルの成熟に伴い、AIモデルが標準化、コモディティ化しつつあると述べました。この変化により、企業のAI開発戦略の中心が、単なるモデル開発からシステム統合と製品開発へとシフトしていると指摘。ナデラ氏は、モデルだけでは不十分であり、企業は完全なシステムアーキテクチャと成功する製品に注目する必要があると強調しました。「現在のAI業界は、波のような活動の真っ只中にある」と述べ、2022年11月以降の状況を説明しました。
