本日、豆包大規模モデルの公式発表として、8つの重要な瞬間をご紹介いたします!2024年5月15日の初公開以来、豆包大規模モデルは目覚ましい進化を遂げ、230日間で急速に成長しました。最初の言葉の発話から、世界への理解、そしてクリエイターのための幻想的な夢の世界の創造まで、その道のりは挑戦と成功に満ち溢れていました。

1. 音声認識と感情表現の飛躍

7月、豆包大規模モデルは音声認識分野で大きなブレイクスルーを達成しました。20種類以上の方言が混ざった会話も理解し、聞きながら思考する能力を備えました。さらに、会話の中で感情を表現し、自然な受け答え、そして言葉の詰まりや訛りといった人間の言語習慣も再現できるようになりました。その背景にあるのは、豆包音声認識モデルSeed-ASRと音声生成基盤モデルSeed-TTSです。これらのモデルは、より広範なデータと推論チェーンを統合することで、非常に高い汎化能力を実現しています。

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2. AIバンドの誕生

9月、豆包大規模モデルは革新的に「AIバンド」という概念を実現しました。作詞作曲から演奏生成、ボーカルまで、10種類以上の音楽制作スキルを習得し、音楽制作に想像を超えるインスピレーションをもたらします。その背景にあるのはSeed-Musicフレームワークです。言語モデルと拡散モデルの利点を組み合わせることで、音楽生成の汎用的なフレームワークを実現し、高い編集制御性を備えています。

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3. 高精度ビデオ生成とカメラ制御

同月、豆包大規模モデルは創作の限界をさらに突破し、複雑な指示に従って、複数主体を含む高解像度のビデオを生成し、カメラアングルを正確に制御できるようになりました。PixelDanceとSeaweedという2つのビデオ生成モデルを活用することで、高品質のビデオと音声の同期生成を実現し、クリエイターによりリアルで夢のような視覚体験を提供します。

4. 画像編集と創作能力の向上

11月、豆包大規模モデルは「一言で画像編集」「ワンクリックポスター生成」機能を習得しました。ユーザーは簡単なテキスト指示だけで、正確な画像編集とテキスト生成を行うことができます。継続的に進化する文言生成画像モデルSeedEditにより、豆包は複雑なシーンを正確に表現し、自然言語駆動の画像編集を提供します。

5. プログラミング能力の飛躍

12月に入り、豆包大規模モデルのプログラミング能力は大幅に向上し、AIプログラマーとデータアナリストとしての役割を果たせるようになりました。豆包MarsCodeを使用することで、ユーザーは簡単にコード作成、データ処理、可視化分析を行うことができます。豆包のコード大規模モデルDoubao-coderは16種類のプログラミング言語を深くサポートし、フロントエンド開発、バックエンド開発、機械学習など、フルスタックプログラミングのニーズに対応できます。

6. 極限的なテキスト理解と処理能力

豆包大規模モデルはコンテキストウィンドウの限界を突破し、300万文字まで向上しました。大規模なテキストを処理でき、100万トークンの処理遅延はわずか15秒です。STRINGなどの関連データアルゴリズムにより、豆包大規模モデルは大量の外部知識を迅速に取得し、より正確な理解能力を提供します。

7. 視覚認識と深層思考の突破

12月中旬、豆包大規模モデルは視覚認識能力を実現し、複数の感覚を統合して深層思考を行うことができるようになりました。画像を正確に理解するだけでなく、微積分の問題を解くなど、複雑な計算も実行でき、優れたクロスモーダル学習と推論能力を示しました。

8. 全面的にアップグレードされた汎用モデルDoubao-pro

12月中旬、豆包汎用モデルDoubao-proが全面的にアップグレードされ、GPT-4と同等の能力を備え、「反省」しながら回答を行う機能も習得しました。このアップグレードにより、Doubao-proの理解精度と生成品質が向上し、あらゆる能力でバランスのとれた「六角形戦士」となり、AI分野の新たなベンチマークとなりました。

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この1年間で、豆包大規模モデルチームはAI基礎研究において顕著な進歩を遂げました。57本の論文を発表し、ICLR、CVPR、NeurIPSなどのトップカンファレンスで発表しました。さらに、豆包大規模モデルチームは複数のトップ大学と緊密に連携し、共同研究室を設立し、AI技術の発展を推進しています。

豆包大規模モデルは技術的なブレークスルーだけでなく、多くの業界にも広く応用されています。火山エンジンを通じて、豆包大規模モデルは30以上の業界にサービスを提供しており、1日のトークン呼び出し数は4兆を超え、5月の公開時と比較して33倍に増加しました。

公式アドレス:https://mp.weixin.qq.com/s/KVfu86njzyK2iK4j6VJONw