このブログでも議論してきたように、人工知能は画像生成から文章作成まで、目覚ましい進歩を遂げています。しかし、真に人の心を動かす音楽を生み出すとなると、AIは大きな課題に直面しています。
AI音楽生成器は合格点のメロディーを生み出すことができますが、その作品はしばしば空虚に感じられ、音楽を定義づける独特の人間体験からかけ離れています。YouTuberのAdam Neely氏は、自身の動画でAIが音楽創作において直面する困難を分析しています。
AI音楽の「弱点」：感情と文化的背景の欠如
主な障害の1つは、AI企業による音楽の理解にあります。多くの開発者にとって、音楽はアルゴリズムで最適化するべき「問題」であり、探求すべき芸術形式ではありません。この考え方は、音楽の本質、つまり感情の深さ、歴史的ルーツ、文化的意義を奪ってしまいます。
例えば、チーズバーガーに関するAI生成のメロディーは、デルタブルースの構造を模倣しているかもしれませんが、これは実際にはそのジャンルを生み出した豊かな歴史を軽視することになります。「音楽を解決する」ことに重点を置くこのアプローチは、音楽をパターン複製の実習に簡略化し、音楽に意味を与える意図を失ってしまいます。
画像出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyによって提供されています。
AI音楽には、私たちが芸術において本能的に反応する「人間性」が欠けています。なぜなら、音楽は人類の歴史、情熱、伝統と密接に結びついているからです。しかし、多くのAI開発者の加速主義的な考え方は、技術の進歩を、音楽が私たちを感動させる理由を理解することよりも優先しています。この近視眼的な見方は、洗練されているが偽物のように感じる音楽を生み出しています。共有された人間性が欠けているため、AI作品は音楽が個人や社会と共鳴する言葉では言い表せない特質を捉えることができません。
AIが直面するもう一つの重要な障害は、多くの開発者が芸術過程に興味を持っていないことです。人間の作曲家や演奏家は、知識に基づいてだけでなく、直感、感覚、そして純粋な思いつきに基づいて選択を行います。彼らは自発的な、あるいは意図的に欠陥のある感触を注入して、自分自身の個性を表現します。
一方、AIはパターンを分析して複製することで機能します。しかし、それらのパターンが存在する理由を理解していません。例えば、AIはトレーニングデータに基づいてフレーズを拡張したり、適切に聞こえる和音進行を導入したりするかもしれません。しかし、適切な背景や意図がない場合、結果は魂のないものになる可能性があります。
アラン・チューリングは1950年の論文で模倣ゲームを提案し、後にチューリングテストの着想となりました。彼は、機械に人間と同等の知性を示させるには、ランダム性と予測不可能性が必要であることを理解していました。現代の機械学習はこれらの要素を取り入れていますが、ランダム性だけでは音楽に意味を与えることはできません。「ランダム性」は理解の欠如を意味するからです。音楽は単なる予期せぬ転換や斬新な組み合わせではなく、感情的なつながりを生み出すことが重要です。AIはプログラマーが望むようにランダム性や構造を模倣できますが、なぜそうすべきなのかは知りません。
AI愛好家たちが間もなく学ぶ教訓は、文化をデータポイントに還元できないということです。ジャズ、ブルース、クラシック音楽などのジャンルは、それらを形作った社会や個人の背景と密接に関連しています。そのため、AI生成の音楽は、この背景が欠けているため、しばしば平凡に聞こえます。あるジャンルの表面的な特徴を模倣することはできますが、音楽に魂を与える背景ストーリーを捉えることはできません。
たとえAIが人間の作品と区別がつかない音楽を作曲できたとしても、より深い問題、つまり「意図」を解決することはできません。
音楽は、無防備な空気分子に押し付けられた音波だけではありません。それは創造者と聴衆の間のコミュニケーションの形態です。AI生成の音楽には、人々が芸術の中で自然に求める意図と感情的なつながりが欠けています。この意図の欠如が、AI音楽（そして視覚芸術や小説）が、技術的にどれほど印象的であっても、しばしば不完全なものに感じられる理由です。
人間には、音楽を再解釈し、再定義し、最初は気に入らなかった歌の中にさえ意味を見出す能力があります。なぜなら、音楽は参加を促すからです。それは人々が積極的に参加する媒体であり、ダンス、歌、あるいは単に深く聴くことなど、様々な方法があります。これに対して、AI音楽はしばしば静的なものに感じられ、聴衆に繋がりや再解釈を生み出すことはほとんどありません。
AI音楽の未来：代替ではなく補助として
AI生成音楽は、人間の音楽の感情、文化、歴史的側面を複製することに大きな障害を抱えています。技術的には熟練した楽曲を制作することに成功するかもしれませんが、意図、文化的な理解、個性などが欠けており、必要とされる人間的な感触を得ることができません。
つまり、AIは人間の要素を置き換えることなく、様々な方法で音楽を強化することができます。適切に使用すれば、AIは作曲やサウンドデザインにおいてアーティストのツールとなり、創造性と感情表現の余地を残しながら支援することができます。課題は、AIが音楽の豊かな伝統を補完するものとなり、置き換えるものでなくなるようにすることです。
結局のところ、音楽は単なる音符の羅列ではありません。それは聴衆が誰であるかを反映するだけでなく、理想の世界への扉を開いてくれるものです。AI開発者が音楽を解決すべき問題ではなく、表現の媒体と見なす限り、AI生成音楽は合成されたままです。
