Omdia社の報告書によると、Nvidiaは第2四半期に主力製品であるH100 GPU AIチップを900トン出荷しました。その大部分はMetaへの供給とみられ、市場の大きな注目を集めています。
Omdia社の調査では、NvidiaのAIチップに対する需要が急増しており、サーバーの平均価格が30％上昇し、市場規模は8％拡大すると予測されています。
AIハードウェアの需要は増加していますが、AIの実際の導入は比較的緩やかなペースです。今後は、特定の分野に特化したAIモデルが中心的な関心事になると予想されます。
特にTSMCがH100チップに必要なパッケージング能力を増強していることから、AIハードウェアの需要は2024年前半まで続く見込みです。
しかし、AIハードウェアの需要増加が、AIの実際の利用の急速な増加を意味するわけではないことに留意すべきです。
Meta社が、AIシステムのトレーニング専用に開発した自社製チップのテストを開始したとの報道が出ています。これは、Nvidiaなどのハードウェアメーカーへの依存度を減らすというMeta社の戦略の一環です。ロイター通信によると、このチップは台湾積体電路製造（TSMC）との協力により製造され、AI特有のワークロード向けに設計されています。現在、小規模なテスト展開が行われており、テストが成功すれば、生産規模の拡大を計画しているとのことです。画像出典注記
人工知能の急速な発展を背景に、AI大規模言語モデルの研究開発と応用は活況を呈しています。最近、この分野における複数の企業や機関の最新動向が広く注目を集めています。まず、ChatGPTが登場する前のNVIDIAの時価総額倍率はウォール街で大きな注目を集め、専門家らは、これが2008年のアップルの成功神話を再現する兆候かもしれないと考えています。同時に、国泰君安の最高情報責任者である俞楓氏は、AI大規模言語モデルの台頭により証券業界が「インテリジェント認知」時代に入るだろうと述べています。
Nvidiaとユタ州政府は先日、戦略的パートナーシップを締結し、包括的なAI教育プログラムを立ち上げると発表しました。これは、同州の労働力のスキル向上と経済成長促進を目指しています。この官民連携プログラムは、ユタ州の大学、コミュニティカレッジ、成人教育プログラムに、生成AIスキルを育成するための重要なリソースを提供します。プログラムの中核として、教育関係者はNvidiaのディープラーニング・インスティテュート大学大使プログラムを通じて専門資格を取得し、質の高い教育キット、ワークショップコンテンツ、クラウドベースのNvidia GPUへのアクセスを利用できます。
