シュナイダーエレクトリックは最近、人工知能（AI）データセンターの将来の電力消費に関するレポートを発表し、政策立案者に対し、AIデータセンターの電力使用を慎重に誘導する必要があると訴えました。この研究は先月、国際エネルギー機関（IEA）のグローバルエネルギー＆AI会議の後、"人工知能と電力：システムダイナミクスアプローチ"というタイトルで発表されました。レポートでは、AI関連の電力消費の異なる見通しについて考察し、継続的に増加するAIインフラストラクチャが電力網に及ぼす可能性のある圧力を強調しています。
画像出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyから提供されています。
生成AIの急速な台頭により、高性能で電力消費量の多いインフラストラクチャへの投資が大量に流入しています。レポートは、既存のデータセンターインフラストラクチャですでに大量のエネルギーを消費しており、AIの普及に伴い電力需要がさらに増加すると予想されると指摘し、電力網にかかる可能性のある圧力と環境への影響に対する懸念を引き起こしています。
シュナイダーエレクトリックのモデルは、持続可能なAI、成長の制限、無限の豊かさ、エネルギー危機という4つの異なる未来シナリオを示しています。これらの4つのシナリオはすべて、2025年から2030年にかけて電力消費量の増加を予測していますが、その後の推移は仮定によって異なります。
持続可能なAIのシナリオでは、シュナイダーエレクトリックは、AI分野の電力消費量が2025年の100テラワット時（TWh）から2035年には785TWhに増加すると予測しています。このシナリオでは、AIインフラストラクチャと需要が相乗効果を生み出し、資源の効率的な利用を促進します。一方、成長の制限シナリオでは、AIの成長は電力とインフラストラクチャのボトルネックによって制約され、2030年の電力消費量は510TWhに達すると予測されています。
無限の豊かさのシナリオは、急速で無制限なAIシステムの発展が資源利用の非持続可能性につながる可能性があると警告しており、2030年の電力消費量は880TWh、2035年には1370TWhに急増すると予測されています。エネルギー危機のシナリオは、急速に成長するAIと他の経済部門間の電力需要の競合を示しており、経済衰退とエネルギー不足につながる可能性があります。
シュナイダーエレクトリックは、レポートの中で、持続可能なAIを推進するための3つの提案を示しています。まず、最新の冷却技術と高効率なAIハードウェアを採用するなど、次世代のデータセンターインフラストラクチャを最適化すること。次に、モデルの剪定や量子化などの技術を通じて、AIモデルの効率性を向上させること。最後に、持続可能なAIの実践に関する認証基準を策定し、政策と技術が相乗効果を生むように、健全なガバナンスフレームワークを構築することです。このレポートの目的は、政府と業界のリーダーがAIの成長を促進する一方で、環境と経済の持続可能性を両立させることです。
要点：
🌍 シュナイダーエレクトリックは、電力網への圧力を避けるために、AIデータセンターの電力需要を慎重に誘導する必要があると警告しています。
📈 将来の4つのシナリオを予測しており、2025年から2035年にかけて電力消費量は異なる成長傾向を示すとされています。
🔧 インフラストラクチャの最適化、AIモデル効率の向上、ガバナンスフレームワークの構築という3つの提案を行い、持続可能な発展を推進しています。
