先日、万通地产創業者馮侖氏主催による年間ビジネスイベント「風馬牛年終烩」において、360集团創業者である周鴻禕氏が招待講演を行い、「大模型時代、企業は何をすべきか」と題した講演を行いました。講演では、大規模言語モデル技術の進歩を背景に、企業がどのようにAIを活用し、変革とアップグレードを図るべきかについて深く掘り下げて論じられました。

脳 大規模言語モデル

周氏は、大規模言語モデル産業の発展は2つの方向に進化していると指摘しました。1つ目は、強力な計算能力、膨大なデータ、そしてパラメーターを頼りに、人間を完全に凌駕する超人工知能(ASI)の開発を目指す方向です。これは極端な技術革新を代表し、人間の知性を超える万能モデルの創造を目指しています。2つ目は、万能大規模言語モデルへの執着を捨て、大規模言語モデルを特定の分野に適用し、単一タスクの解決に特化するという方向です。これは、モデルがより小さく、より効率的で、計算能力の要求が低く、コストも有利になり、実際の応用ニーズに合致することを意味します。

周氏はさらに、2つ目の道、つまりシナリオ化、応用化、専門化、垂直化への発展こそが、大規模言語モデル技術の未来における重要な発展方向であると説明しました。彼はこの方向性を、大規模言語モデルを「原子爆弾」から「茶葉蛋」へと変えることに例えました。この変化は、技術の簡素化を意味するだけでなく、人工知能の実用化における効果的な着陸を象徴しています。

彼は、世界のAI技術の絶え間ないブレークスルーに伴い、AI産業の焦点は、大規模言語モデルの技術開発とインフラ整備から、より現実的な応用段階へと移行していると強調しました。超人工知能(ASI)は依然として世界の一握りのテクノロジー大手企業の競争領域ですが、より多くの革新の機会は実際的なAI技術の応用にあると彼は考えています。企業は、大規模言語モデル技術を実際の応用シナリオに変換し、自社のビジネスの変革とアップグレードを促進することに、より多くの注意を払うべきです。