最近、Versesチームが開発したGeniusインテリジェントエージェントが、古典的ゲームPongで驚異的な成果を上げました。わずか10％のデータと2時間のトレーニング時間で、トップレベルの人間プレイヤーや他のAIモデルを凌駕したのです。この画期的な進歩は、AI技術の新たなマイルストーンを意味し、未来のインテリジェントエージェントの発展方向を示唆しています。
Geniusインテリジェントエージェントの成功は、その独自の設計理念抜きには語れません。従来の大規模モデルと比べて、Geniusの規模はSOTAモデルIRISのわずか4％であり、一般的なM1チップ搭載のMacBookで動作します。研究者たちは、4年前の実験から着想を得ています。科学者たちは培養された「皿の上の脳」がわずか5分でPongゲームを習得することを発見し、それによって人間の脳の働き方を模倣することに考えを巡らせました。
画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney
Versesチームは、従来の大規模モデルに基づくAIインテリジェントエージェントは論理的推論において深刻な欠陥があると指摘しています。既存のモデルは、トレーニングデータ中の推論手順を記憶することに大きく依存しており、真の主体性や好奇心に欠けています。Geniusインテリジェントエージェントは認知エンジンの概念を採用しており、認知、推論、意思決定能力だけでなく、主体的な学習能力も備えています。
IRISや他のAIモデルとの比較テストにおいて、Geniusは強力な学習能力を示しました。研究者たちは2時間かけて1万ステップのゲームデータでGeniusをトレーニングしましたが、その結果は2日間トレーニングしたIRISを上回りました。Geniusの成功は、高速な学習能力だけでなく、ゲームにおける主体的な行動にもあります。例えば、Pongの試合で、Geniusは劣勢から逆転勝利を収めることがあり、これはIRISのトレーニングでは見られなかった現象です。
しかし、研究者たちは、Geniusの成果は素晴らしいものの、現在AGIの性能を包括的に評価できる統一的な基準が不足しており、様々なテストを実施して、異なる分野における適応性と信頼性を検証する必要があると指摘しています。
この研究成果は、AIインテリジェントエージェントの発展を促進するだけでなく、未来の機械知能の探求に新たな視点と方法を提供します。
