デジタル化が急速に進展する現代において、人工知能（AI）は企業の競争力向上に不可欠なツールとなっています。しかし、大手企業がハイパースケーラーのAI製品に巨額の資金を投じているにもかかわらず、AIリーダーたちは多くの課題に直面しています。
先日、DataRobot社とCIO.comが共同で実施したグローバル調査によると、50％以上のAIリーダーが、現在の主要な問題解決のためにクラウドサービスプロバイダーへの投資を増やす計画であることが明らかになりました。
この調査は、AI分野の200名以上の意思決定者を対象に、企業がAI技術を適用する際の課題に焦点を当てています。調査結果によると、相互運用性の不足、ガバナンスとコンプライアンス能力の制限、そして高額な使用コストが、企業のAI導入を阻む主要因となっています。
画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney
調査データによると、組織全体でAIを完全に導入している企業はわずか38％であり、多くの企業がAIプロジェクトの拡大に苦労していることを示しています。また、回答者の47％が、既存のハイパースケーラーのAIツールではプロジェクトのデリバリー速度が不十分だと感じており、AIがビジネス意思決定の質を効果的に向上させると考えているのはわずか22％です。
さらに、セキュリティの問題も調査で広く注目を集めています。回答者の84％が、ハイパースケーラーのクラウドツールを使用する際にAIモデルのセキュリティ検証が困難だと回答し、ほぼ半数の回答者がデータプライバシーの保護に懸念を示しています。データ漏洩、第三者によるセキュリティリスク、ブランドイメージの潜在的な損害は、企業がAI導入において直面しなければならない重要な課題となっています。これに対し、50％以上の回答者が、今後AIのセキュリティとコンプライアンスの問題解決に投資する計画であると述べています。
また、60％以上の回答者が、特にマルチクラウド環境での互換性の問題におけるベンダーロックインへの懸念を表明しており、企業が新しい技術を導入したり、新しいAIアプリケーションを既存のシステムに統合しようとしたりする際に障壁となっています。そして、51％のAIリーダーは、特にハイパースケーラーのクラウドツールに3年以上投資している企業において、AIプロジェクトの維持コストの高さを懸念しています。
DataRobotの最高製品責任者であるVenky Veeraraghavan氏は、企業はAI導入にあたり、難しい選択を迫られることが多いと述べています。彼は、包括的なAIソリューションを構築することで、コストを削減しながら、セキュリティとコンプライアンスを確保し、全体的な生産性と協調性を向上させることができると指摘しています。
これらの問題に対処するため、DataRobotは組織がより効率的にAIアプリケーションを提供し、既存技術の性能を向上させることを目的としたエンタープライズAIソリューションを提供しています。オープンアーキテクチャとカスタマイズ可能なAIアプリケーションを通じて、DataRobotはAIの導入速度を加速し、導入コストを削減し、企業が将来の課題に効果的に対応できるよう支援することに取り組んでいます。
要点：
🌐 50％以上のAIリーダーが、既存の技術課題を解決するためにクラウドサービスへの投資を増やす計画です。
🔒 84％の回答者がAIモデルのセキュリティ検証に困難を感じており、データプライバシーの問題が広く懸念されています。
💰 51％のAIリーダーがAIプロジェクトの維持コストの高さを懸念しており、60％以上がベンダーロックインの問題を懸念しています。
