スイス・ダボスで開催された世界経済フォーラムにおいて、人工知能（AI）がホットトピックとなり、多くの業界リーダーが、AIの変革的可能性を最大限に発揮するためには従業員の再教育が不可欠であると強調しました。Wipro Limitedの執行会長であるRishad Premji氏は、NDTVのインタビューで、AIの成功した導入は従業員の再教育という重要な要素と密接に関連していると指摘しました。企業幹部やERPリーダーにとって、この洞察は戦略的な必要性を浮き彫りにしています。つまり、組織は、AIがますます普及する時代においてその可能性を最大限に活用し、労働力の準備と回復力を確保するために、従業員の再教育を優先する必要があるということです。

AI、人工知能

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

Premji氏は、AIの価値は技術的能力だけでなく、ビジネス上の課題を解決するためにどのように効果的に展開・活用されるかにあると明確に述べています。しかし、AIの発展速度は組織の導入能力をはるかに上回っており、このギャップを埋めるには、技術と人材の両面に焦点を当てる必要があります。彼は「AIの成功と導入は、企業、業界、そして国家としての再教育プログラムと密接に結びついています」と述べています。再教育は、仕事上の余剰人員への対応策という受動的なものではなく、イノベーションと運用上の卓越性を推進できるAI対応人材を育成することを目的とした積極的な戦略です。

この点において、Wiproの手法は他の組織にとって青写真となっています。Premji氏は、Wiproが社内でAIを「どこにでも」導入し、包括的な再教育プログラムから開始したことを明らかにしました。過去1年間で、235,000人の従業員が基礎的な生成AIトレーニングを受け、そのうち50,000人がさらに高度な認定レベルに到達しました。この体系的なアプローチにより、あらゆるレベルの従業員がAIを効果的に活用するために必要な考え方とスキルを身につけることができます。

Wiproの戦略は、運用効率、デリバリーの向上、イノベーションという3つの主要分野に焦点を当てています。例えば、同社はAIを活用して複雑なプロセスを簡素化し、400ページの法的文書を具体的な洞察に凝縮しています。これは効率性を向上させるだけでなく、従業員がより付加価値の高い業務に集中できるようになります。同時に、AIはプロジェクトデリバリーの最適化や特定分野のアプリケーション事例の開発にも展開され、測定可能なビジネス成果を実現しています。

しかし、Premji氏は、レガシーシステム、非構造化データ、時代遅れのアプリケーションが依然としてAIの全面的な活用を妨げる障壁となっていることも強調しています。ERPその他の技術リーダーは、ITエコシステムを最新化し、データが適切に構造化され、アクセス可能であることを確保することで、これらの障壁に対処する必要があります。Premji氏も述べているように、「データがなければAIはない」のです。データアーキテクチャとガバナンスに投資する組織は、AIの変革的可能性を解き放つ可能性が高まります。