OpenAIは、最近発表されたo3-miniに続き、新たな製品「Deep Research」を発表しました。これは、複雑なオンライン上の複数ステップにわたる調査タスクを自動化するために設計されたAIアシスタントです。Googleの検索エンジンやDeepSeekの調査アシスタントと類似した機能を持ち、ユーザーはプロンプトを入力するだけで、Deep Researchはインターネット上で数百の情報源を迅速に検索、分析、統合し、専門家レベルの包括的なレポートを作成します。これにより、人間が数時間かけて行っていた調査タスクを約30分に短縮できます。
Deep Researchのターゲットユーザーは、金融、科学、政策、工学など、多くの専門分野に及びます。ユーザーは、財務諸表の解釈、実験データの分析、さらには法的ケーススタディにも活用できます。自動車や家電などの高額商品の選択に際しても、Deep Researchはパーソナライズされた購買アドバイスを提供できます。このツールは、最適化されたo3モデルを基盤としており、エンドツーエンドの強化学習技術を採用することで、クロスモーダル検索を行い、テキスト、画像、PDFファイルの理解と分析が可能です。
Deep Researchの使用は非常に簡単です。ChatGPTインターフェースで「Deep Research」モードを選択し、調査ニーズを入力するだけで、参考資料をアップロードすることもできます。調査プロセス全体はサイドバーにリアルタイムで表示され、完了するとユーザーに通知されます。今後のアップデートでは、より多くのグラフや視覚化コンテンツの表示に対応し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる予定です。
しかし、Deep Researchの発表は、特にDeepSeekとの高い類似性からソーシャルメディアで揶揄されるなど、無批判では済まされませんでした。それでも、OpenAIはDeep ResearchがHLE、GAIA、Expert-Level Tasksなどの技術ベンチマークテストでDeepSeekを上回る結果を出したと主張しています。これらのテストは、AIの各分野におけるパフォーマンスだけでなく、現実の問題解決能力も試しています。
Deep Researchは強力な機能を示していますが、OpenAIは情報精度やレポート形式の欠陥など、いくつかの限界も認めています。OpenAIは、利用量の増加に伴い、これらの問題を解決するためにモデルの最適化を継続していく予定です。ユーザーは、特に将来導入される可能性のある追加機能に大きな期待を寄せています。
