この度、PramaLLCは最新の人工知能モデル、背景消去ネットワークBEN2（Background Erase Network）を発表しました。このモデルは、前景分割技術において顕著な革新をもたらします。BEN2は、信頼性ガイド付きマッティング（Confidence Guided Matting、CGM）パイプラインを採用し、洗練されたネットワークを使用して基礎モデルの信頼性が低いピクセルを処理することで、より正確で信頼性の高いマッティング効果を実現します。
BEN2のトレーニングデータセットには、DIS5kとPramaLLC独自の22K分割データセットが含まれています。これらの高品質なデータのおかげで、BEN2は髪の毛のマッティング、4K画像処理、オブジェクトの分割、エッジの最適化などで優れた性能を発揮します。注目すべきは、基礎モデルがオープンソースであることです。ユーザーは公式サイトから試用でき、APIを使用してBEN2を自身のプロジェクトに統合することもできます。
開発者にとって、BEN2のインストールは非常に簡単です。pipコマンドを使用するだけでインストールでき、数行のコードで画像処理をすぐに開始できます。このモデルは、単一画像とバッチ画像の両方を処理でき、バッチ処理時の推奨最大バッチサイズは3です。これは、コンシューマー向けGPUの最適なパフォーマンスを確保するためです。
画像処理に加えて、BEN2はビデオ分割機能も提供しています。ユーザーはビデオ内の前景と背景を簡単に分離でき、操作手順も同様に簡単です。ビデオのパスを指定するだけで、BEN2が自動的に処理し、生成されたビデオは前景.webmまたは前景.mp4形式で保存され、後続の使用に便利です。
PramaLLCは、公式サイトで無料のオンラインデモを提供しており、ユーザーはBEN2の強力な機能を直接体験できます。
モデル:https://huggingface.co/PramaLLC/BEN2
HuggingFaceオンライン使用:https://huggingface.co/spaces/PramaLLC/BEN2
公式:https://backgrounderase.net/home
ポイント：
🌟 BEN2は信頼性ガイド付きマッティング技術を採用し、画像マッティングの精度を向上させます。
🖼️ 単一画像とバッチ画像の処理に対応し、操作は簡単です。
🎥 ビデオ分割機能を提供し、ユーザーはビデオの前景と背景を簡単に処理できます。
