信頼できる情報筋によると、ChatGPT開発元のOpenAIは、初の自社開発AIチップの開発を推進しており、今後数ヶ月以内に設計を完了し、TSMCに製造委託する予定です。このプロジェクトは、TSMCの先端3nmプロセスを採用し、高帯域幅メモリを搭載、全体的なアーキテクチャはNVIDIA製品と類似しています。
この戦略的取り組みは2023年10月に始まり、AIチップの供給不足と高コストの問題に対処することを目的としています。情報筋によると、OpenAIはこのトレーニングに特化したプロセッサを、他のチップサプライヤーとの交渉力を強化するための重要なツールと見なしています。同社のエンジニアチームは、今後のイテレーションでプロセッサのパフォーマンスを継続的に最適化する予定です。
順調に進めば、OpenAIは2026年に量産目標を達成できる見込みです。しかし、チップ開発の道のりは容易ではありません。一回の試作には数千万ドルもの費用がかかり、標準的な製造期間は約6ヶ月、最初の試作は失敗する可能性もあり、追加の診断と再試作が必要となる場合があります。
注目すべきは、マイクロソフトやMetaなどのテクノロジー大手も自社開発チップに多額の投資を行っていますが、目立った成果を上げていないことです。同時に、市場構造は微妙な変化を見せています。中国のAIスタートアップ企業であるDeepSeekは、アルゴリズムの最適化によりハードウェアのハードルを下げ、AI計算の将来的な方向性について議論を巻き起こしています。
このような背景の下、テクノロジー大手たちの投資熱は衰えていません。マイクロソフト、アマゾン、グーグル、Metaは、2025年にはAI技術とデータセンターの構築に合計3200億ドルを投資すると発表しており、昨年の過去最高支出をさらに上回っています。
これらの動きは、AIチップ分野の競争構造がまもなく大きな変革を迎える可能性を示唆しています。
