2025年2月18日、上海秘塔ネットワーク科技有限公司は、最新の研究モデル「浅層研究（Shallow Research）」を発表しました。この機能は、AI技術を用いて情報を迅速に収集し、予備分析を行うことで、ユーザーが短時間で価値のある研究成果を得られるようにすることを目的としています。
過去2ヶ月間、Google、OpenAI、Perplexityなどの企業が、それぞれ独自の深層研究機能を発表しました。秘塔AI検索もこの流れに乗り、新しい研究モデルを発表しました。このモデルは「小型モデル＋大型モデル」の協調アーキテクチャを採用し、深層推論と枠組み思考のタスクは推論に長けたDeepSeek R1モデルに、情報検索と資料統合は秘塔独自のモデルが担当します。このアーキテクチャにより、秘塔は2～3分以内に数百のウェブページの検索と分析を完了でき、研究効率を大幅に向上させました。
現在、この機能はまだ「浅層研究」段階ですが、従来の研究者が数日かけて資料を収集・整理する方式に比べ、秘塔の「浅層研究」はユーザーに迅速に予備分析結果を提供できます。例えば、「『流浪地球』の惑星エンジンを製造するにはいくら必要か？」と尋ねると、モデルは自動的に研究手順を作成し、関連文献を参照して結論を導き出します。
秘塔AI検索のこの新機能は、AI技術の情報収集と分析における可能性を示すだけでなく、専門家にも効率的な研究ツールを提供します。今後、秘塔は研究モデルのさらなる最適化を計画しており、コード実行や数値分析などの機能を追加して、より深い研究を実現する予定です。
この新機能は、秘塔AI検索のウェブサイト（metaso.cn）にアクセスするか、アプリをダウンロードして体験できます。
